3 วัน ถัว เฉลี่ยเคลื่อนที่ สูตร

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตัวอย่างนี้สอนวิธีคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้เกิดความผิดปกติ (ยอดเขาและหุบเขา) เพื่อรับรู้แนวโน้มได้ง่ายขึ้น 1. ขั้นแรกให้ดูที่ซีรี่ส์เวลาของเรา 2. ในแท็บข้อมูลคลิกการวิเคราะห์ข้อมูล หมายเหตุ: ไม่สามารถหาปุ่ม Data Analysis คลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-in Analysis ToolPak 3. เลือก Moving Average และคลิก OK 4. คลิกที่กล่อง Input Range และเลือกช่วง B2: M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6. 6. คลิกที่ Output Range box และเลือก cell B3 8. วาดกราฟของค่าเหล่านี้ คำอธิบาย: เนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและจุดข้อมูลปัจจุบัน เป็นผลให้ยอดเขาและหุบเขาจะเรียบออก กราฟแสดงแนวโน้มที่เพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกได้เนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้เพียงพอ 9. ทำซ้ำขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วงที่ 2 และช่วงที่ 4 ข้อสรุป: ช่วงที่ใหญ่กว่ายอดเนินและหุบเขาจะยิ่งเรียบขึ้น ช่วงค่าเฉลี่ยที่ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะอยู่ที่จุดข้อมูลที่แท้จริงค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ถ่วงน้ำหนักค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักโดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักมีความสำคัญมากขึ้นกับการเคลื่อนไหวของราคาเมื่อเร็ว ๆ นี้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่มีการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคามากกว่าค่าเฉลี่ย Simple Moving Average ดู: Simple Moving Average) ตัวอย่างการคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก (3-period) ที่คำนวณได้ดังต่อไปนี้: ราคาในช่วง 3 วันที่ผ่านมามีจำนวน 5, 4 และ 8 เนื่องจากมี 3 ช่วงคือวันล่าสุด (8) น้ำหนัก 3 วันที่สองเมื่อเร็ว ๆ นี้ (4) ได้รับน้ำหนัก 2 และวันสุดท้ายของช่วงเวลา 3 (5) จะได้รับน้ำหนักเพียงอันเดียว การคำนวณมีดังต่อไปนี้: (3 x 8) (2 x 4) (1 x 5) 6 6.17 ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเคลื่อนที่ 6.17 เทียบกับการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย 5.67 โปรดทราบว่าการเพิ่มขึ้นของราคาที่เพิ่มขึ้น 8 อันที่เกิดขึ้นในวันล่าสุดสะท้อนให้เห็นได้ดียิ่งขึ้นในการคำนวณ Weighted Moving Average แผนภูมิด้านล่างของหุ้น Wal - Mart แสดงให้เห็นถึงความแตกต่างระหว่าง 10 วัน Weighted Moving Average และ 10 วัน Simple Moving Average: สัญญาณซื้อและขายสำหรับตัวบ่งชี้ Average Weighting Moving Average จะถูกกล่าวถึงในเชิงลึกโดยใช้ตัวบ่งชี้ Simple Moving Average (Average Moving Average) ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วงระยะเวลา 5 ปีขึ้นอยู่กับราคาข้างต้นจะคำนวณโดยใช้สูตรต่อไปนี้: จากสมการข้างต้นราคาเฉลี่ยมากกว่า ระยะเวลาดังกล่าวข้างต้นคือ 90.66 การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการขจัดความผันผวนของราคาที่แข็งแกร่ง ข้อ จำกัด ที่สำคัญคือจุดข้อมูลจากข้อมูลที่เก่ากว่าจะไม่ได้รับการถ่วงน้ำหนักใด ๆ กว่าจุดข้อมูลใกล้จุดเริ่มต้นของชุดข้อมูล นี่คือที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักเข้ามาเล่น ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักกำหนดน้ำหนักให้มากขึ้นกับจุดข้อมูลปัจจุบันมากขึ้นเนื่องจากมีความเกี่ยวข้องมากกว่าจุดข้อมูลในอดีตอันไกลโพ้น ผลรวมของการถ่วงน้ำหนักควรเพิ่มได้ถึง 1 (หรือ 100) ในกรณีของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆการถ่วงน้ำหนักมีการกระจายอย่างเท่าเทียมกันซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงไม่แสดงในตารางด้านบน ราคาปิดของ AAPL