Cybernetic Trading กลยุทธ์ รูปแบบไฟล์ Pdf

กระบวนการวัดการวัดการวัดการวัดการควบคุมและการบันทึกข้อมูลเราสามารถปรับเทียบหรือซ่อมแซมเครื่องมือกระบวนการพิมพ์ของผู้ผลิตทุกประเภทสำหรับการใช้งานประเภทใดก็ได้ เรามีประสบการณ์กับเครื่องมือต่างๆมากมายที่ใช้ใน x02026 Read More เครื่องมือวิเคราะห์และห้องปฏิบัติการ Moyer Instruments, Inc. ให้บริการซ่อมแซมหรือสอบเทียบเครื่องมือวิเคราะห์ทางห้องปฏิบัติการเช่น Spectrophotometers, GC, AA, TGA, TOC, HPLC, pH meter, Analyzers ฯลฯ สามารถหาเครื่องมือวัดเพื่อซ่อมแซมหรือเดินทางได้ ไปที่ x02026 อ่านต่อ การปรับเทียบในห้องปฏิบัติการและการซ่อมแซมระดับเบ้าตาเราสามารถให้การสอบเทียบตาม NIST สำหรับตัวแปรและพารามิเตอร์ที่แสดงด้านล่าง บริการเหล่านี้สามารถดำเนินการได้ในสถานที่ของคุณหรือในสถานที่ของเรา การสอบเทียบการวิเคราะห์หรือการสอบเทียบทั้งหมดรวมถึง x02026 อ่านต่อ ด้านล่างที่แนะนำนี่เป็นพื้นที่ที่เรียกว่า Bottom Featured Bottom ใช้เครื่องมือปฐมภูมิ - วิดเจ็ตกระทู้เพื่อแสดงสิ่งที่คุณเห็นในไซต์สาธิตธีม Serenity ในการเริ่มต้นให้เข้าสู่แดชบอร์ดของ WordPress จากนั้นไปที่หน้าจอ Appearance Widgets จากนั้นคุณสามารถลากเครื่องมือปฐมนิเทศ - ปฐมนิเทศลงในพื้นที่เครื่องมือแนะนำด้านล่างทางด้านขวามือ หากต้องการได้ภาพที่จะแสดงเพียงอัปโหลดภาพผ่านเครื่องมืออัพโหลดสื่อบนหน้าแก้ไขหน้าและเผยแพร่หน้าเว็บของคุณ วิดเจ็ตกระทู้เด่นจะรู้เพื่อแสดงรูปภาพโพสต์ตราบเท่าที่คุณเลือกตัวเลือกดังกล่าวในส่วนติดต่อเครื่องมือ การสร้างแบบจำลอง 3D Neco ใช้ SolidWorks และ AutoCad Mechanical Desktop รุ่นล่าสุดเพื่อช่วยในการพัฒนาโครงการของคุณจากจุดใด เริ่มต้นที่ x02026 อ่านต่อ ด้านบนขวานี่คือพื้นที่ที่เรียกว่า Featured Right Right ใช้เครื่องมือปฐมภูมิ - วิดเจ็ตกระทู้เพื่อแสดงสิ่งที่คุณเห็นในไซต์สาธิตธีม Serenity ในการเริ่มต้นให้เข้าสู่แดชบอร์ดของ WordPress จากนั้นไปที่หน้าจอ Appearance Widgets ที่นั่นคุณสามารถลากปฐมกาล - วิดเจ็ตโพสต์กระทู้ลงในพื้นที่เครื่องมือแนะนำด้านบนขวาที่ด้านขวามือ หากต้องการได้ภาพที่จะแสดงเพียงอัปโหลดภาพผ่านเครื่องมืออัพโหลดสื่อบนหน้าแก้ไขหน้าและเผยแพร่หน้าเว็บของคุณ วิดเจ็ตกระทู้เด่นจะรู้เพื่อแสดงรูปภาพโพสต์ตราบเท่าที่คุณเลือกตัวเลือกดังกล่าวในส่วนติดต่อเครื่องมือ บริการ 3D CAD Neco Inc. ของเดนเวอร์รัฐโคโลราโดให้บริการออกแบบและให้ความช่วยเหลือด้าน 3D Computer Aided กับอุตสาหกรรมการผลิตและสินค้าอุปโภคบริโภค ในช่วงเก้าปีที่ผ่านมา บริษัท มีชื่อเสียงในอุตสาหกรรมการผลิตซึ่งเป็นหนึ่งใน บริษัท ให้คำปรึกษาด้านการออกแบบทางวิศวกรรมที่น่าเชื่อถือที่สุดในประเทศ จากแนวคิดการออกแบบไปจนถึงชิ้นส่วนที่ผลิตได้เราสามารถทำให้องค์กรของคุณมั่นคงในระดับแนวหน้าของเทคโนโลยีและช่วยให้คุณได้เปรียบในโลกที่มีการแข่งขันสูงขึ้นเรื่อย ๆ ซอฟต์แวร์ UsedWard Systems Group, Inc. ให้ระบบของคุณเรียนรู้ความรู้ความชำนาญด้านอายุและประสบการณ์การค้า Advanced Indicator, Neural Network และ Add-on ของบุคคลที่สามใช้ระบบการซื้อขายของคุณไปอีกระดับหนึ่งเมื่อคุณซื้อ Add-ons ที่ช่วยให้คุณสามารถใช้ทุกอย่างได้จากตัวชี้วัดที่ซับซ้อน และโครงข่ายประสาทเทียมขั้นสูงสำหรับ John Ehlers MESA9 และการวิเคราะห์เฟส Ward Systems Group ตัวบ่งชี้การปรับตัวของเน็ตเวิร์ค Adaptive Net Indicators - ระบบประสาทตาข่ายที่ปรับให้เหมาะสมกับการจดจำรูปแบบซึ่งบางส่วนจะรวมถึงปัจจัยการผลิตที่ล่าช้า มีประโยชน์สำหรับการสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบปรับตัวของคุณเอง Adaptive Turboprop 2 - เหมือน nets ประสาทใน Prediction Wizard แต่พวกเขาทำงานเหมือนตัวบ่งชี้และฝึกตัวเองโดยอัตโนมัติ คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพชุดการฝึกอบรมขนาดช่วงเดินเท้าจำนวนเซลล์ประสาทที่ซ่อนอยู่และแม้แต่ช่วง lookahead ชุดตัวบ่งชี้ขั้นสูง 1 - ชุดตัวบ่งชี้ที่ผู้ใช้ร้องขอรวมถึงตัวบ่งชี้ความวุ่นวายตัวบ่งชี้ที่ให้เฟสของดวงจันทร์และตัวบ่งชี้เส้นแนวโน้มที่เส้นโค้ง ชุดตัวบ่งชี้ขั้นสูง 2 - ชุดผู้ใช้ชุดที่สองของเราได้ขอให้มีตัวบ่งชี้รวมถึงตัวชี้วัดโดย Marc Chaikin และ J. Welles Wilder, Wavelets Haar ซ้ำซ้อนตัวบ่งชี้สถานะ BarCondition Count Indicators และชุดข้อมูลเบ็ดเตล็ดอื่น ๆ Advanced Indicator Set 3 - NeuroShell Traders ความสามารถในการหาค่าระหว่างสองเงื่อนไขที่แยกกันหรือตั้งแต่เกิดขึ้นในสภาพเดียว นอกจากนี้ชุดที่ 3 เพิ่มพลังในการนับจำหรือสลับค่าออกและขึ้นอยู่กับเงื่อนไข ฟังก์ชั่นเหล่านี้ช่วยให้ผู้ค้า NeuroShell สามารถใช้ตัวช่วยสร้างในการสร้างตัวชี้วัดได้มากกว่าการกำหนดให้ผู้ใช้เป็นโปรแกรมเมอร์ ผลที่ได้คือการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของระบบการซื้อขายอาคารและการทดสอบ ตัวบ่งชี้ของคลัสเตอร์ (Cluster Indicators) เช่นตัวบ่งชี้ประสาท (Neural Indicators) จะให้สัญญาณซื้อหรือขาย (ความน่าจะเป็นว่าปัญหาของคุณคือโอกาสในการซื้อหรือขาย) แต่ทำงานโดยการจัดกลุ่มแทนที่จะใช้เครือข่ายประสาทเทียม Fuzzy Pattern Recognizer - ช่วยให้คุณสามารถอธิบายรูปแบบที่คุณสนใจจากนั้นจะบอกคุณเมื่อรูปแบบเหล่านี้ปรากฏขึ้น ใช้ตรรกะคลุมเครือในการค้นหารูปแบบต่างๆดังนั้นคุณจึงสามารถบอกได้ว่ารูปแบบใดที่คุณต้องการ ชุดคลุมเครือ - ด้วยชุดคลุมเครือผู้ใช้สามารถสั่งการ NeuroShell ด้วยฟังก์ชันที่เทียบเท่าข้อความคลุมเครือเช่น: ซื้อเมื่อ Stochastic K indicator สูงมากและ Commodity Channel Index สูงและการแพร่กระจายระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าอยู่ในระดับต่ำ ตัวบ่งชี้ประสาท - การจำแนกประเภทของตาข่ายประสาทที่ทำให้คุณมีโอกาสที่สถานการณ์ปัจจุบันเป็นโอกาสในการซื้อหรือขาย มุ้งเหล่านี้ไม่ทำนายราคาใด ๆ พวกเขาให้สัญญาณความน่าจะเป็นสัญญาณโดยตรง บางคนเป็นตาแหน่งซ้ำ ๆ ที่มองย้อนกลับไปในเวลาโดยอัตโนมัติ Pattern Matcher - ชุดของตัวบ่งชี้ที่ขึ้นอยู่กับแนวคิดในการหารูปแบบในอดีตหรือปัจจุบันในชุดข้อมูลเวลาและกิจกรรมที่ตามมาหลังจากที่เกิดขึ้น Turning Points - ชุดของตัวชี้วัดขึ้นอยู่กับแนวคิดในการหายอดและหุบเขาในท้องถิ่นในชุดราคา JMA - Jurik Moving Average ตัวกรองเสียงรบกวนระดับโลกสำหรับข้อมูลราคาตลาด ช่วยให้คุณเห็นกิจกรรมเบื้องหลังโดยไม่ใช้จุลสาร มีความล่าช้าในระดับต่ำมากมีความราบรื่นและตอบสนองต่อช่องว่างราคาในตลาดได้อย่างผิดปกติ สำหรับรายละเอียดโปรดเยี่ยมชม jurikrescatalogmsama. htmtop VEL - ตัวบ่งชี้ความเร็วรุ่นสุพีเรียของโมเมนตัมโมเมนตัมคลาสสิก มีความล่าช้าในระดับต่ำมาก แม่นยำและราบรื่นมาก ดีเยี่ยมสำหรับการวิเคราะห์ความแตกต่างของราคาและโมเมนตัม สำหรับรายละเอียดโปรดเยี่ยมชมที่ jurikrescatalogmsvel. htmtop CFB - Composite Fractal Behavior ตัวบ่งชี้ ADX แบบดั้งเดิมที่เหนือกว่า วัดความยาวของระยะเวลา (ไม่ใช่โมเมนตัม) ทำให้เหมาะสำหรับการปรับตัวปรับความเร็วของตัวบ่งชี้ทางเทคนิคอื่น ๆ มีความรู้สึกไวต่อคุณภาพของแนวโน้มในตลาดทำให้เป็นประโยชน์ในฐานะการเตือนภัยล่วงหน้าต่อการล่มสลายของแนวโน้ม สำหรับรายละเอียดโปรดเยี่ยมชม jurikrescatalogmscfb. htmtop RSX - ดัชนีความแข็งแรงสัมพัทธ์ตัวบ่งชี้ RSI แบบดั้งเดิม รวมโมเมนตัมและแนวโน้มของตลาดเข้าสู่หนึ่งสัญญาณ ไม่มีเสียงรบกวนดูแผนภูมิด้านบนขวาบน jurikres เพื่อเปรียบเทียบระหว่าง RSI และ RSX ได้อย่างชัดเจน สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดเยี่ยมชมข้อมูลการติดต่อ: ข้อมูลการติดต่อ: Mesa Software, Inc (จำหน่ายโดย Ward Systems Group, Inc) ผลิตภัณฑ์: การวิเคราะห์ด้วยระบบไซเบอร์ John Ehlers และ Ward Systems Group ได้สร้างตัวบ่งชี้การวิเคราะห์แบบไซเบอร์ทรานซิสเตอร์เป็นตัวบ่งชี้ (19 มีนาคม 2547), ISBN: 0471463078 Add-on นี้มีแผนภูมิมากกว่า 10 ตัวอย่างและเทมเพลตกลยุทธ์การซื้อขายเพิ่มเติม หนังสือ Ehlers พัฒนาและแสดงให้เห็นถึงเครื่องมือการซื้อขายใหม่ที่มีประสิทธิภาพผ่านการใช้เทคนิคการประมวลผลสัญญาณดิจิทัลสมัยใหม่ เครื่องมือเหล่านี้ได้รับการพิสูจน์ในการใช้งานแบบเรียลไทม์เพื่อให้ผู้ค้ามีสัญญาณซื้อและขายที่มีดโกนอย่างพิถีพิถันในทุกๆการประชุมตลาดหรือเกินประสิทธิภาพของระบบเชิงพาณิชย์ซึ่งมีต้นทุนหลายร้อยหรือหลายพันดอลลาร์ตามที่ Ehlers กล่าว การปรับเปลี่ยนขั้นตอนการซื้อขายที่เป็นที่นิยมเพื่อใช้ประโยชน์จากความเร็วในการประมวลผลและพลังงานที่เหลือเชื่อสำหรับผู้ค้ารายวัน Ehlers แนะนำ: Fisher Transform - รับรองว่าฟังก์ชันความหนาแน่นของตัวบ่งชี้ใด ๆ เป็นแบบ Gaussian ทำให้เกิดสัญญาณการซื้อขายที่คมชัดดัชนีสัมพัทธภาพ (Vigour Index) - ตอบสนองได้ดี oscillator ซึ่งมีการเคลื่อนไหวเป็นปกติในช่วงการซื้อขายของแต่ละบาร์การปรับปรุง Hilbert Transform - วิธีการตอบสนองที่แม่นยำมากขึ้นในการวัดรอบตลาดอย่างมีนัยสำคัญตัวบ่งชี้ Sinewave - ตัวกรองที่ไม่ใช่สาเหตุที่ให้สัญญาณเข้าและออก 116 รอบระยะเวลาล่วงหน้า ของจุดเปลี่ยน Laguerre Transform - เครื่องมือใหม่เพื่อแก้ไขปัญหาการปรับให้ราบเรียบกับปัญหาล่าช้าได้อย่างมีประสิทธิภาพและสร้างตัวกรองที่ราบเรียบให้ดียิ่งขึ้นตัวกรอง Super Smoothing - ให้การปรับให้เรียบมากขึ้นโดยไม่เกิดความล่าช้าน้อยลง Simple Moving Computations Average - สองวิธีใหม่ในการคำนวณแบบง่ายๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยไม่ต้องมีประวัติการณ์ความก้าวหน้าในเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมาได้แซงหน้า adva อย่างชัดเจน nces ในการซื้อขายซอฟต์แวร์และการปฏิบัติ การวิเคราะห์ไซเบอร์สำหรับหุ้นและฟิวเจอร์สพยายามที่จะฟื้นฟูความสมดุลระหว่างพลังการคำนวณและความสามารถของผู้ใช้ตามที่ Ehlers การรวมตัวชี้วัดใหม่เข้ากับระบบที่ผ่านการทดสอบเพื่อคาดการณ์ตลาดหุ้นและตลาดฟิวเจอร์สด้วยความแม่นยำในการผ่าตัดจะทำให้ระบบของคุณมีความแม่นยำในการคาดการณ์ประสิทธิภาพการซื้อขายและผลกำไรโดยรวม NeuroShell Trader ผู้ใช้มืออาชีพและ DayTrader สามารถเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานของ Ehlers โดยรวมตัวบ่งชี้ของเขาด้วยพลังของ NeuroShell Traders Optimizer เพื่อสร้างระบบการซื้อขายที่มีขอบชนะเลิศ มีการเพิ่มการวิเคราะห์ Cybernetic Analysis และมีค่าใช้จ่าย 399 บาทจากการดาวน์โหลดทางอินเทอร์เน็ต แม้ว่าจะมีไฟล์ช่วยเหลือที่มี Add-on เพื่อช่วยในการแก้ปัญหาเกี่ยวกับกลศาสตร์ แต่ Add-on นี้เป็นหนังสือคู่มือและทฤษฎีและการใช้ตัวชี้วัดจะอธิบายไว้ในหนังสือเท่านั้น คุณไม่ควรซื้อ Add-on โดยไม่ต้องซื้อหนังสือซึ่งในงานเขียนนี้ลดราคา 32 ถึง 54.37 ที่ Amazon ส่วนเสริม Cybernetic Analysis มีตัวบ่งชี้ต่อไปนี้จากหนังสือ: ราคา - ส่งกลับค่าเฉลี่ยของค่าสูงและต่ำสุดสำหรับแถบ Ehlers ใช้ค่านี้ในตัวบ่งชี้ส่วนใหญ่เมื่อพูดถึงข้อมูลราคา Cyber1FisherTransform - Ehlers อธิบาย Fisher Transform เป็นกระบวนการทางคณิตศาสตร์ที่แปลงข้อมูลชุดหนึ่งเป็น Gaussian probability Density Function (PDF) ตัวบ่งชี้นี้อธิบายไว้ในบทที่ 1 ซึ่งอาจรวมกับตัวบ่งชี้ FisherTransformTrigger เพื่อสร้างระบบการซื้อขาย Cyber1FisherTransformTrigger - ตัวบ่งชี้ FisherTransformTrigger ถูกสร้างขึ้นโดยการชะลอตัวบ่งชี้ FisherTransform โดยแถบเดียว ตัวบ่งชี้ FisherTransformTrigger อาจรวมกับตัวบ่งชี้ Fisher Transform เพื่อสร้างระบบการซื้อขาย Cyber ​​3ITrend - นี่คือตัวบ่งชี้ Trendline ทันทีที่อธิบายไว้ในบทที่ 3 ตามที่ Ehlers การมี Trendline ทันทีพร้อมกับความล่าช้าเป็นศูนย์เป็นจุดเริ่มต้นที่ดีในการสร้างระบบแนวโน้มตามการตอบสนอง ตัวบ่งชี้นี้อาจใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้ Cyber ​​3ITrendTrigger เพื่อสร้างระบบการซื้อขาย Cyber ​​3ITrendTrigger - นี่คือทริกเกอร์เทรนด์ไลน์ที่อธิบายไว้ในบทที่ 3 ซึ่งเป็นตัวบ่งชี้ชั้นนำที่สร้างขึ้นโดยการเพิ่มโมเมนตัมสองวันของเทรนด์ทันทีให้กับ Trendline ทันที ตัวบ่งชี้นี้อาจใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้ Cyber ​​3ITrend เพื่อสร้างระบบการซื้อขาย ในการที่จะรวมราคา จำกัด สำหรับเงื่อนไขการครอสโอเวอร์ของ ITrend และไม่มีขีด จำกัด สำหรับสภาวะฉุกเฉินที่ใช้ RevPct (Reverse Percentage) Add-on นี้มีตัวบ่งชี้เพิ่มเติมสามตัวที่ไม่รวมอยู่ในหนังสือของ Ehlers กลยุทธ์การซื้อขายของ Ehlers จัดอยู่ในตัวบ่งชี้เหล่านี้: Cyber ​​3TSLimit - Cyber ​​3TSLimit ใช้ร่วมกับ Cyber ​​3TSPosition และ Cyber ​​3TSSignal Cyber3TSPosition - Cyber ​​3TSPosition ใช้ร่วมกับ Cyber ​​3TSLimit และ Cyber ​​3TSSignal Cyber ​​3TSSignal - Cyber ​​3TSSignal ใช้ร่วมกับ Cyber ​​3TSPosition และ Cyber ​​3TSLimit ไซเบอร์ไซเคิล - เป็นตัวบ่งชี้ไซเคิลไซเคิลที่อธิบายไว้ในบทที่ 4 ซึ่งเป็นตัวบ่งชี้ที่แยกวงจรในข้อมูลที่มีการปรับให้เรียบขึ้น อาจใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้ Cyber4CycleTrigger เพื่อสร้างระบบการซื้อขาย Cyber4CycleTrigger - เป็นตัวบ่งชี้ไซเคิล Cycle Trigger ที่อธิบายไว้ในบทที่ 4 ตัวบ่งชี้ Trigger ถูกสร้างขึ้นโดยการเลื่อนสัญลักษณ์ Cyber ​​Cycle โดยใช้แถบเดียว อาจใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้ Cyber4Cycle เพื่อสร้างระบบการซื้อขาย Cyber5CG - นี่คือตัวบ่งชี้เครื่องวัดแรงโน้มถ่วงของศูนย์ (CG) ซึ่งอธิบายไว้ในบทที่ 5 Ehlers อธิบายตัวบ่งชี้ความล่าช้าเป็นศูนย์และมีประโยชน์สำหรับการระบุจุดหักเห อาจรวมกับตัวบ่งชี้ Cyber5CGTrigger เพื่อสร้างระบบการซื้อขาย Cyber5CGTrigger - นี่คือตัวบ่งชี้เครื่องกำเนิดไฟฟ้า Trigger (Trigger) ของเครื่องกระตุ้นด้วยแรงโน้มถ่วงที่อธิบายไว้ในบทที่ 5 ตัวบ่งชี้ Trigger ถูกสร้างขึ้นโดยการเลื่อนตัวบ่งชี้ศูนย์กลางของ Gravity โดยใช้แถบเดียว อาจรวมกับตัวบ่งชี้ Cyber ​​5CG เพื่อสร้างระบบการซื้อขาย Cyber6RVI - นี่เป็นตัวบ่งชี้ดัชนีความแรงของสัมพัทธ์ (RVI) ที่อธิบายไว้ในบทที่ 6 ตัวบ่งชี้นี้จะวัดความแรงขึ้นและลงของตลาดโดยปกติเป็นช่วงการซื้อขาย อาจรวมกับ Cyber ​​6RVITrigger เพื่อสร้างระบบการซื้อขาย Cyber6RVITrigger - นี่คือตัวบ่งชี้ Trigger Index ของตัวบ่งชี้ความเข้มสัมพัทธ์ (RVI Trigger) ที่อธิบายไว้ในบทที่ 6 ตัวบ่งชี้ Trigger ถูกสร้างขึ้นโดยการเลื่อนสัญลักษณ์ Relative Vigor Index โดยใช้แถบเดียว อาจรวมกับ Cyber ​​6RVI เพื่อสร้างระบบการซื้อขาย Cyber8StochasticRSI - เป็นตัวบ่งชี้ StochasticRSI ที่อธิบายไว้ในบทที่ 8 ตัวบ่งชี้นี้เป็นอัตราส่วนของราคาที่สูงขึ้นเมื่อเทียบกับผลรวมของราคาขึ้นและลงและส่วนสุ่มมีลักษณะที่ระดับเสียงสูงและต่ำกว่าช่วงเวลาเดียวกัน อาจรวมกับตัวบ่งชี้ Cyber ​​8StochasticRSITrigger เพื่อสร้างระบบการซื้อขาย Cyber ​​8StochasticRSITrigger - นี่คือตัวบ่งชี้ StochasticRSI Trigger ที่อธิบายไว้ในบทที่ 8 ตัวบ่งชี้ Trigger ถูกสร้างขึ้นโดยการเลื่อนตัวบ่งชี้ StochasticRSI โดยใช้แถบเดียว อาจรวมกับตัวบ่งชี้ Cyber ​​8StochasticRSI เพื่อสร้างระบบการซื้อขาย Cyber8StochasticCycle - เป็นตัวบ่งชี้วงจร Stochastic Cyber ​​Cycle ที่อธิบายไว้ในบทที่ 8 ซึ่งจะเพิ่มส่วนประกอบแบบสุ่มของการตรวจสอบเสียงสูงและต่ำลงไปที่ตัวบ่งชี้ไซเบอร์ไซเคิลจากบทที่ 4 อาจรวมกับตัวบ่งชี้ Cyber ​​8StochasticCycleTrigger เพื่อสร้างระบบการซื้อขาย Cyber8StochasticCycleTrigger - เป็นตัวบ่งชี้ Stochastic Cyber ​​Cycle Trigger ที่อธิบายไว้ในบทที่ 8 ตัวบ่งชี้ Trigger ถูกสร้างขึ้นโดยการเลื่อนตัวบ่งชี้ StochasticCycle โดยใช้แถบเดียว อาจรวมกับตัวบ่งชี้ Cyber ​​8StochasticCycle เพื่อสร้างระบบการซื้อขาย Cyber ​​8 StochasticCG - นี่เป็นตัวบ่งชี้แรงโน้มถ่วง (CG) ของ Stochastic Center (CG) ที่อธิบายไว้ในบทที่ 8 ซึ่งจะเพิ่มส่วนประกอบแบบสุ่มของการตรวจสอบเสียงสูงและต่ำลงไปที่ตัวบ่งชี้ศูนย์กลางแรงโน้มถ่วงจากบทที่ 5 ซึ่งอาจรวมกับตัวบ่งชี้ Cyber ​​8StochasticCGTrigger เพื่อสร้าง ระบบการซื้อขาย Cyber ​​8StochasticCGTrigger - เป็นตัวบ่งชี้ศูนย์แรงโน้มถ่วงของ Trigger (CG Trigger) ที่อธิบายไว้ในบทที่ 8 ตัวบ่งชี้ Trigger ถูกสร้างขึ้นโดยการเลื่อนตัวบ่งชี้ StochasticCG โดยใช้แถบเดียว อาจรวมกับตัวบ่งชี้ Cyber ​​8StochasticCG เพื่อสร้างระบบการซื้อขาย Cyber ​​8StochasticRVI - เป็นตัวบ่งชี้ดัชนีความเข้มของสัญกรณ์ Stochastic (RVI) ที่อธิบายไว้ในบทที่ 8 ซึ่งจะเพิ่มส่วนประกอบแบบสุ่มของการตรวจสอบเสียงสูงและต่ำลงไปยังดัชนีความแรงของสัมพัทธภาพจากบทที่ 6 ซึ่งอาจรวมกับตัวบ่งชี้ Cyber ​​8StochasticRVITrigger เพื่อสร้างการซื้อขาย ระบบ. Cyber ​​8StochasticRVITrigger - เป็นตัวบ่งชี้ Trigger Index (Vigor Index Trigger) ของ Stochastic Relative Vigor (RVI Trigger) ที่อธิบายไว้ในบทที่ 8 ตัวบ่งชี้ Trigger ถูกสร้างขึ้นโดยการเลื่อนตัวบ่งชี้ StochasticRVI ไปหนึ่งแถบ อาจรวมกับตัวบ่งชี้ Cyber ​​8StochasticRVI เพื่อสร้างระบบการซื้อขาย Cyber ​​8FisherCycle - นี่เป็นตัวบ่งชี้ Cycle Fisher Cyber ​​Cycle ที่อธิบายไว้ในบทที่ 8 Ehlers เพิ่ม Fisher Transform เพื่อบ่งบอกถึง Cycle Cycle จากบทที่ 4 เพื่อสร้างสัญญาณเข้าและออกจากสัญญาณที่คมชัดและดีขึ้น ตัวบ่งชี้นี้อาจรวมกับตัวบ่งชี้ Cyber ​​8FisherCycleTrigger เพื่อสร้างระบบการซื้อขาย Cyber ​​8FisherCycleTrigger - เป็นตัวบ่งชี้สัญญาณไซเคิลไซเคิล Fisher Cyber ​​Trigger ที่อธิบายไว้ในบทที่ 8 ตัวบ่งชี้ Trigger ถูกสร้างขึ้นโดยการเลื่อนสัญลักษณ์ Fisher Cycle โดยใช้แถบเดียว ตัวบ่งชี้นี้อาจรวมกับตัวบ่งชี้ Cyber ​​8FisherCycle เพื่อสร้างระบบการซื้อขาย Cyber ​​8FisherCG - นี่คือตัวบ่งชี้ CG ของ Fisher Stochastic CG ที่อธิบายไว้ในบทที่ 8 Ehlers จะเพิ่ม Fisher Transform ไปยังตัวบ่งชี้ศูนย์กลางของ Gravity จากบทที่ 5 เพื่อสร้างสัญญาณเข้าและออกจากสัญญาณที่คมชัดและดีขึ้น ตัวบ่งชี้นี้อาจรวมกับตัวบ่งชี้ Cyber ​​8FisherCGTrigger เพื่อสร้างระบบการซื้อขาย Cyber ​​8FisherCGTrigger - นี่เป็นตัวบ่งชี้สัญญาณเตือน CG Trigger ของ Fisher Stochastic ที่อธิบายไว้ในบทที่ 8 ตัวบ่งชี้ Trigger ถูกสร้างขึ้นโดยการเลื่อนตัวบ่งชี้ CG ของ Fisher Stochastic CG โดยใช้แถบเดียว ตัวบ่งชี้นี้อาจรวมกับตัวบ่งชี้ Cyber ​​8FisherCG เพื่อสร้างระบบการซื้อขาย Cyber ​​8FisherRVI - นี่คือตัวบ่งชี้ความเข้มของสัญญาสัมพัทธ์ Fisher RVI ที่อธิบายไว้ในบทที่ 8 Ehlers เพิ่ม Fisher Transform เพื่อแสดงดัชนีความเข้มของสัมพัทธ์จากบทที่ 6 เพื่อสร้างสัญญาณเข้าและออกจากสัญญาณที่คมชัดและดีขึ้น ตัวบ่งชี้นี้อาจรวมกับตัวบ่งชี้ Cyber ​​8FisherRVITrigger เพื่อสร้างระบบการซื้อขาย Cyber ​​8FisherRVITrigger - เป็นตัวบ่งชี้ความแรงของดัชนีความเข้มแข็งของฟิชเชอร์ (Stichastic Relative Vigor Index Trigger) ที่อธิบายไว้ในบทที่ 8 ตัวบ่งชี้ตัวชักจะสร้างขึ้นโดยการชะลอตัวบ่งชี้ RVI ของ Fisher Stochastic โดยใช้แถบเดียว ตัวบ่งชี้นี้อาจรวมกับตัวบ่งชี้ Cyber ​​8FisherRVI เพื่อสร้างระบบการซื้อขาย Cyber ​​9Period - นี่คือตัวบ่งชี้ระยะเวลาของวงจรที่อธิบายไว้ในบทที่ 9 ซึ่งอาจใช้เพื่อวัดรอบ Dominant Cycle Cyber ​​10AdaptiveCycle - เป็นตัวบ่งชี้ Cycle Cycle Adaptive Cyber ​​Cycle ที่อธิบายไว้ในบทที่ 10 ตัวบ่งชี้นี้ช่วยให้ตัวบ่งชี้ไซเคิลไซเคิลจากบทที่ 4 ปรับให้เข้ากับระยะเวลา Dominant Cycle ที่วัดได้ ตัวบ่งชี้นี้อาจรวมกับตัวบ่งชี้ Cyber10AdaptiveCycleTrigger เพื่อสร้างระบบการซื้อขาย Cyber10AdaptiveCycleTrigger - เป็นตัวบ่งชี้ Cycle Cycle Adaptive Cyber ​​Cycle ที่อธิบายไว้ในบทที่ 10 ตัวบ่งชี้ Trigger ถูกสร้างขึ้นโดยการเลื่อนสัญลักษณ์ Adaptive Cyber ​​Cycle โดยใช้แถบเดียว ตัวบ่งชี้นี้อาจรวมกับตัวบ่งชี้ Cyber ​​10AdaptiveCycle เพื่อสร้างระบบการซื้อขาย Cyber ​​10AdaptiveCG - นี่เป็นตัวบ่งชี้แรงดึงดูดของแรงโน้มถ่วง (CG) ที่อธิบายไว้ในบทที่ 10 ตัวบ่งชี้นี้ช่วยให้ตัวบ่งชี้ศูนย์กลางของแรงโน้มถ่วงจากบทที่ 5 ปรับให้เข้ากับระยะเวลา Dominant Cycle ที่วัดได้ ตัวบ่งชี้นี้อาจรวมกับตัวบ่งชี้ Cyber10AdaptiveCGTrigger เพื่อสร้างระบบการซื้อขาย Cyber ​​10AdaptiveCGTrigger - นี่เป็นตัวบ่งชี้แรงบิดของแรงโน้มถ่วง (Adaptive CG Trigger) ของ Adaptive Center ที่อธิบายไว้ในบทที่ 10 ตัวบ่งชี้ Trigger ถูกสร้างขึ้นโดยการเลื่อนตัวบ่งชี้ CG แบบ Adaptive โดยใช้แถบเดียว ตัวบ่งชี้นี้อาจรวมกับตัวบ่งชี้ Cyber ​​10AdaptiveCG เพื่อสร้างระบบการซื้อขาย (Adaptive RVI) ที่อธิบายไว้ในบทที่ 10 ตัวบ่งชี้นี้จะช่วยให้ดัชนีความแรงของสัมพัทธภาพจากหมวด 6 ปรับตัวเข้ากับระยะเวลา Dominant Cycle ที่วัดได้ ตัวบ่งชี้นี้อาจรวมกับตัวบ่งชี้ Cyber ​​10AdaptiveRVITrigger เพื่อสร้างระบบการซื้อขาย Cyber ​​10AdaptiveRVITrigger - เป็นตัวบ่งชี้ดัชนีความแรงของตัวชี้วัดความสัมพันธ์แบบปรับตัวได้ (Adaptive RVI Trigger) ที่อธิบายไว้ในบทที่ 10 ตัวบ่งชี้ Trigger ถูกสร้างขึ้นโดยการเลื่อนตัวบ่งชี้ดัชนีความเข้มในการปรับตัวแบบปรับตัวโดยแถบเดียว ตัวบ่งชี้นี้อาจรวมกับตัวบ่งชี้ Cyber ​​10AdaptiveRVI เพื่อสร้างระบบการซื้อขาย Cyber11Sine - นี่คือตัวบ่งชี้ Sinewave ที่อธิบายไว้ในบทที่ 11 ตัวบ่งชี้นี้อาจใช้เพื่อคาดการณ์จุดเปลี่ยนของรอบการตลาด ถูกวางแผนเป็นไซน์ของเฟสมุมของรอบ Dominant อาจใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้ Cyber11LeadSine เพื่อสร้างกลยุทธ์การซื้อขาย Cyber11LeadSine - ตัวบ่งชี้ LeadSine นี้อธิบายไว้ในบทที่ 11 ซึ่งถูกวางแผนเป็นไซน์ของเฟสมุมของ Dominant Cycle plus 45 ซึ่งอาจใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้ Cyber11Sine เพื่อสร้าง Strategy Trading Cyber ​​12 Adaptive Momentum - เป็นตัวบ่งชี้ Momentum Adaptive Momentum Smoothed ที่อธิบายไว้ในบทที่ 12 ตัวบ่งชี้นี้วัดรอบ Dominant Cycle และใช้การวัดดังกล่าวเพื่อคำนวณโมเมนตัมหนึ่งวัฏจักร Cyber132PoleButterworth - นี่คือตัวกรอง Two Pole Butterworth ที่อธิบายไว้ในบทที่ 13 Ehlers แนะนำตัวกรองบัตเตอร์เวิร์ ธ เป็นตัวกรองที่ดีกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัด Cyber133PoleButterworth - นี่คือตัวกรอง Three Pole Butterworth ที่อธิบายไว้ในบทที่ 13 เมื่อเปรียบเทียบกับตัวกรอง Two Pole Butterworth Filter ตัวกรองนี้จะเพิ่มความคมชัดในการกรอง Cyber132PoleSuperSmoother - นี่เป็นขั้วโลกสองขั้วที่นุ่มนวลกว่าที่อธิบายไว้ในบทที่ 13 ตัวกรองนี้มีความล่าช้าน้อยกว่า 2PoleButterworthFilter Cyber133PoleSuperSmoother - นี่เป็น Three Pole Super Smoother ที่อธิบายไว้ในบทที่ 13 เมื่อเทียบกับ Two Pole Super Smoother จะทำให้ความคมชัดของการกรองลดลง Cyber ​​14LaguerreFilter - นี่คือตัวกรอง Laguerre ที่อธิบายไว้ในบทที่ 14 Ehlers อธิบายตัวกรองนี้ว่าเป็นสมดุลระหว่างการทำให้สัญญาณลื่นและราบรื่นเพื่อหลีกเลี่ยงการเทรด Cyber ​​14LaguerreRSI - นี่คือดัชนีความแรงของความสัมพันธ์ Laguerre (RSI) ที่อธิบายไว้ในบทที่ 14 Ehlers แสดงให้เห็นว่าคุณสามารถใช้ตัวกรอง Laguerre กับตัวบ่งชี้ที่คุ้นเคย Cyber16NetLead - นี่คือตัวบ่งชี้ชั้นนำที่เรียกว่า NetLead ที่อธิบายไว้ในบทที่ 16 ตัวบ่งชี้นี้ประกอบด้วยตัวบ่งชี้ชั้นนำที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาเพื่อแสดงเมื่อตลาดอยู่ในขาขึ้นหรือขาลง CyberCycleInverseFisher - นี่เป็นตัวบ่งชี้ Inverse Fisher Transform ที่อธิบายไว้ในบทความของ Ehlers ที่มีชื่อเดียวกันกับที่ปรากฏในนิตยสาร Technical Analysis of STOCKS and COMMODITIES ฉบับเดือนพฤษภาคม 2547 เขาอธิบายตัวบ่งชี้นี้เป็นตัวสร้างเสียงที่สร้างสัญญาณซื้อและขายที่ชัดเจน ต่อไปนี้เป็นแผนภูมิตัวอย่าง NeuroShell Trader Examples ที่รวมอยู่ในส่วนเสริม Cybernetic Analysis: ตัวอย่างบทที่ 3 ITrend No Limit แผนภูมินี้สร้างยุทธศาสตร์การซื้อขายโดยอิงตามการครอสโอเวอร์ของตัวบ่งชี้ ITrend และ ITrend Trigger จากบทที่ 3 ตัวอย่างบทที่ 3 ITrend Limit Intel This กราฟสร้างกลยุทธ์การซื้อขายโดยอิงจากการครอสโอเวอร์ของตัวบ่งชี้ ITrend และ ITrend Trigger จากบทที่ 3 แผนภูมินี้รวมราคา จำกัด สำหรับเงื่อนไขครอสโอเวอร์ ตัวอย่างบทที่ 4 ไซเคิลไซเคิลแผนภูมินี้ใช้ครอสโอเวอร์ของตัวบ่งชี้ชื่อสัญญาณเพื่อสร้างสัญญาณการซื้อขาย ตัวอย่างบทที่ 4 วงจรไซเคิล Opt HD แผนภูมินี้ใช้การครอสโอเวอร์ของตัวบ่งชี้ชื่อสัญญาณเพื่อสร้างสัญญาณการซื้อขาย แผนภูมินี้ได้รับการปรับให้เหมาะสมกับ Home Depot (HD) ผลการค้นหาได้รับการปรับปรุงจากแผนภูมิที่ไม่มีการเพิ่มประสิทธิภาพที่ชื่อว่าไซเบอร์ไซเคิลบทที่ 4 ตัวอย่างบทที่ 4 Cyber ​​Cycle Opt Intel แผนภูมินี้ใช้การครอสโอเวอร์ของตัวบ่งชี้ชื่อ Signal เพื่อสร้างสัญญาณการซื้อขาย แผนภูมินี้ได้รับการปรับให้เหมาะสมกับ Intel และรวมถึงระยะเวลาการประเมินผล 6 เดือนในกลยุทธ์การซื้อขาย ตัวอย่างบทที่ 4 Cyber ​​Cycle Opt Deere แผนภูมินี้ใช้การครอสโอเวอร์ของตัวบ่งชี้ชื่อสัญญาณเพื่อสร้างสัญญาณการซื้อขาย แผนภูมินี้ได้รับการปรับให้เหมาะสมกับ Deere และรวมระยะเวลาการประเมินผลไว้ 6 เดือนในกลยุทธ์การซื้อขาย ตัวอย่างบทที่ 10 Adaptive RVI แผนภูมินี้สร้างกลยุทธ์การซื้อขายโดยใช้ Crossover ของ Adaptive RVI และ Adaptive RVI Trigger นี่เป็นเรื่องปกติของหลายกลยุทธ์การค้า Ehlers สร้างด้วยตัวชี้วัดที่อธิบายไว้ในหนังสือ ตัวอย่างบทที่ 10 Adaptive RVI Opt แผนภูมินี้สร้างกลยุทธ์การซื้อขายโดยใช้ Crossover ของ Adaptive RVI และ Adaptive RVI Trigger แผนภูมิ Adaptive RVI ที่เหมาะสำหรับบทที่ 10 นี้ให้ผลกำไรมากขึ้นกว่าเดิม ตัวอย่างบทที่ 12 แนวโน้มปรับตัวแผนผังนี้สร้างยุทธศาสตร์การซื้อขายสำหรับฟรังก์สวิสโดยใช้ Crossover ของตัวบ่งชี้ Adaptive Momentum และ 0 ตัวอย่างบทที่ 12 Adaptive Trend Opt SF แผนภูมินี้สร้างยุทธศาสตร์การซื้อขายสำหรับฟรังก์สวิสโดยใช้การครอสโอเวอร์ของ ตัวบ่งชี้ความคลาดเคลื่อน Adaptive แผนภูมินี้ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อเพิ่มผลกำไร ตัวอย่างบทที่ 12 Adaptive Trend Multiple Stocks Opt แผนภูมินี้สร้างยุทธศาสตร์การซื้อขายหุ้นหลาย ๆ ตัวโดยใช้การครอสโอเวอร์ของตัวบ่งชี้ Adaptive Momentum แผนภูมินี้ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อเพิ่มผลกำไร ตัวอย่างบทที่ 12 Adaptive Trend Opt Dell แผนภูมินี้สร้างยุทธศาสตร์การค้าสำหรับ Dell โดยใช้การครอสโอเวอร์ของตัวบ่งชี้ Adaptive Momentum แผนภูมินี้ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อเพิ่มผลกำไร สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมโปรดดูคู่มือผลิตภัณฑ์สำหรับ MESA91 - Mesa Software, Inc. John Ehlers ได้ทำลายพื้นใหม่ด้วยวิธีการทางวิทยาศาสตร์ไปสู่ข้อมูลการตลาดโดยใช้ตัวบ่งชี้ MESA91 สำหรับ NeuroShell Trader ตัวชี้วัด MESA91 จะวัดว่าตลาดอยู่ในโหมดหมุนเวียนหรือเทรนด์และส่งสัญญาณการซื้อขายที่แม่นยำสำหรับสถานการณ์ใด ๆ รุ่นใหม่รวมถึงวิธีการปรับตัวในการแยกวงจรที่โดดเด่นสำหรับแต่ละตราสารและตัวบ่งชี้ EvenBetterSine ที่สามารถคาดการณ์แนวโน้มตลาดได้เพียงครึ่งเดียวของรอบที่เด่น ๆ ตัวบ่งชี้แต่ละตัวจะมีพารามิเตอร์สำหรับการตั้งค่าช่วงต่ำสุดและสูงสุดของวัฏจักรและพารามิเตอร์เหล่านี้อาจได้รับการปรับให้เหมาะสมกับผู้ค้า NeuroShell Ehlers เป็นผู้เชี่ยวชาญระดับโลกในด้านการใช้หลักการทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี DSP (digital signal processing) เพื่อศิลปะในการซื้อขายทางเทคนิค ตามที่ Ehlers รูปแบบที่เรียบง่ายของตลาดประกอบด้วยการรวมกันของแนวโน้มและวงจร เนื่องจากวัฏจักรนี้เป็นที่ทราบกันแล้วสามารถนำข้อมูลออกจากข้อมูลเพื่อแสดงแนวโน้มพื้นฐาน ตลาดซื้อขายได้ดีที่สุดโดยใช้ตัวบ่งชี้ oscillator เมื่ออยู่ในโหมดรอบและซื้อขายได้ดีที่สุดโดยใช้ตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่ออยู่ในโหมดเทรนด์ ชุดตัวบ่งชี้ MESA91 ไม่เพียง แต่ปรับแบบไดนามิกตามวัฏจักรที่เด่น ๆ แต่เทคนิค DSP ขั้นสูงจะใช้ในการสร้างสัญญาณล่าช้าและไม่ก่อให้เกิดปัญหาในเวลาเพื่อให้ผู้ใช้ได้รับประโยชน์ในการซื้อขาย MESA91 add-on เป็นโครงการร่วมกันระหว่าง Mesa Software, Inc. และ Ward Systems Group, Inc. เมซาได้พัฒนาทฤษฎีและการเขียนโปรแกรมและ Ward Systems กำลังขาย Add-on สำหรับใช้กับ NeuroShell Trader MESA91 ต้องใช้ NeuroShell Trader release 6.3 ราคาอยู่ที่ 499.00 MESA91 ใช้งานง่ายเหมือนกับตัวบ่งชี้ใด ๆ ที่มีอยู่ใน NeuroShell Trader MESA91 Adaptive CCI, RSI และ Stochastic MESA91AdaptiveCCI มีความคล้ายคลึงกับตัวชี้วัดแบบเดิมยกเว้นว่าได้รับการปรับให้เข้ากับระยะเวลา Dominant Cycle ที่วัดได้จาก MESA เช่นเดียวกันกับ MESA91 Adaptive RSI และ Adaptive Stochastic indicator ที่รวมอยู่ในชุด MESA91 Bandpass ตัวบ่งชี้ MESA91Bandpass เป็นตัวกรอง bandpass ที่ปรับไปตามวงจร Dominant Cycle ที่วัดโดย MESA ความกว้างของมันถูกพล็อตเพื่อสะท้อนการแกว่งเป็นวงกลมของชุดข้อมูลอินพุท ตัวกรอง MESA91Bandpass จะเอาความถี่ต่ำและส่วนประกอบความถี่สูงออกจากชุดข้อมูลอินพุท พารามิเตอร์ Delta คือแบนด์วิดท์ของตัวกรอง bandpass ในส่วนของ Dominant Cycle จำนวนที่น้อยกว่าจะให้แบนด์วิดท์ที่แคบลงเพื่อกำจัดส่วนประกอบของวงจรภายนอกและจำนวนที่มากขึ้นจะทำให้แบนด์วิดท์กว้างขึ้นเพื่อปรับปรุงการตอบสนองต่อช่วงขี่ MESA91 BandStop ตัวบ่งชี้ MESA91BandStop จะลบคอมโพเนนต์ Dominant Cycle ออกจากชุดข้อมูลในขณะที่เก็บองค์ประกอบของวงจรที่มีความยาวและสั้นกว่า Dominant Cycle MESA91 Detrend ตัวบ่งชี้ MESA91Detrend ลบเส้นแนวโน้มออกจากชุดข้อมูลเวลาและแสดงความแตกต่างที่ปรับให้เป็นส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานหนึ่งและสองค่าบวกจากเส้นแนวโน้มดังกล่าว จอแสดงผลนี้ช่วยให้สามารถประมาณค่าได้ง่ายเมื่อมีการแกว่งหรือหุบเขาและทำให้มีความเป็นไปได้ในการพลิกกลับสูงขึ้น MESA91 Cycle Dominant ตัวบ่งชี้นี้จะแสดงวงจร Dominant Cycle ที่วัดจาก MESA วัฏจักรที่โดดเด่นสามารถใช้ในการปรับตัวชี้วัดอื่น ๆ แบบไดนามิกเพื่อรักษาความสอดคล้องกับสภาวะตลาดที่เปลี่ยนแปลงไป MESA91 Sine and LeadSine ปัญหาเกี่ยวกับตัวบ่งชี้เกือบทั้งหมดก็คือว่ามันเป็นสาเหตุ นั่นหมายความว่าข้อมูลเหล่านี้ขึ้นอยู่กับข้อมูลของการคำนวณโดยตรง เป็นผลให้การคำนวณไม่สามารถทำได้จนกว่าจะมีข้อมูลมาถึงและ - เป็นผล - ตัวชี้วัดเชิงสาเหตุทั้งหมดมีความล่าช้า ความล่าช้าอาจจะเป็นศัตรูที่เลวร้ายที่สุดสำหรับผู้ค้าโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อซื้อขายโหมดรอบเมื่อมีรายการและระยะเวลาสั้น ๆ ที่คาดว่าจะได้ MESA91 เสนอแนวทางแก้ไขปัญหาล่าช้าโดยนำเสนอตัวบ่งชี้ MESA91Sine และ MESA91LeadSine ตลาดมีความสอดคล้องกันในโหมดวงจรซึ่งหมายความว่า Dominant Cycle มีอยู่เป็นระยะเวลาสั้น ๆ ในประวัติศาสตร์ สันนิษฐานว่าวงจรที่สำคัญจะยังคงดำเนินต่อไปในระยะเวลาสั้น ๆ ในอนาคต เนื่องจากวัฏจักรที่เป็นที่รู้จักจึงสามารถคำนวณได้และเราสามารถคำนวณระยะเวลาได้ด้วยการก้าวไปข้างหน้าของวงจรเด่นที่สอดคล้องกัน ตัวบ่งชี้ MESA91LeadSine คำนวณโดยการเลื่อนเฟสของวัฏจักรที่เด่นขึ้นไป 45 องศา ซึ่งจะสร้างตัวบ่งชี้ที่สร้างสัญญาณข้าม 18 รอบก่อนจุดหักเหซึ่งแสดงโดยตัวบ่งชี้ MESA91Sine สำหรับรอบ 16 บาร์การข้ามจะเกิดขึ้น 2 บาร์ข้างหน้าจุดหักเหของวัฏจักร - เหมาะสำหรับการทำรายการทางการค้าที่ทันเวลา เห็นได้ชัดว่าตัวบ่งชี้ MESA91Sine และ MESA91LeadSine ไม่ทำงานได้ดีเมื่อตลาดอยู่ในโหมดเทรนด์ MESA91 EvenBetterSine MESA91EvenBetterSince เนื่องจากตัวบ่งชี้สามารถคาดการณ์แนวโน้มของตลาดได้และในระยะเวลาเพียงครึ่งเดียวของวัฏจักรที่โดดเด่นเมื่อเทียบกับตัวบ่งชี้ Sine ซึ่งต้องใช้วงจรที่โดดเด่นก่อนที่จะสามารถกำหนดแนวโน้มของตลาดได้ ตัวบ่งชี้ไซน์เดิมมีความสัมพันธ์กับ sinewave บริสุทธิ์กับเฟสของรอบการป้อนข้อมูล (หรือวงจรที่สำคัญใน MESA91) ในช่วงรอบเต็มรูปแบบ การดำเนินการนี้จะลบคอมโพเนนต์เทรนด์ทั้งหมดออกและทำให้วัฏจักรนี้มีข้อมูลเฉพาะตัวเท่านั้น ข้อเสียของตัวบ่งชี้นี้ก็คือบางครั้งการแกว่งเป็นวงกลมมีขนาดเล็กที่ข้อมูลรอบที่เด่น ๆ ไม่สำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อตลาดอยู่ในแนวโน้ม ในทางตรงกันข้าม EvenBetterSine จะเปรียบเทียบข้อมูลที่มี sinewave ในช่วงครึ่งหลังของรอบที่เด่นกว่า MESA91 Smooth MESA91Smooth เป็นตัวกรองแบบ Super Pole ที่นุ่มนวล 2 ขั้วซึ่งปรับเปลี่ยนไปเป็นเศษส่วนของวัฏจักร Dominant Cycle ที่วัดจาก MESA ระดับการปรับให้ราบเรียบมีการเปลี่ยนแปลงโดยพารามิเตอร์ป้อนเข้า Mult ซึ่งเป็นส่วนของ Dominant Cycle ที่ปรับตัวกรองไว้ MESA91 SNR (อัตราส่วนสัญญาณต่อเสียง) MESA91SNR วัดอัตราส่วนสัญญาณต่อเสียงรบกวนในข้อมูลราคาเป็นเดซิเบล เสียงเป็นช่วงราคาเฉลี่ยรายวัน (สูงต่ำ) ในช่วงที่มีการวัดค่า MESA Cycle Dominant Cycle คำจำกัดความนี้อาจไม่เป็นความจริงอย่างเคร่งครัด แต่พอเพียงแล้วจะเป็นตัวยืนยันความไม่แน่นอนของราคาในวันเดียวกัน สำหรับจุดประสงค์ของตัวบ่งชี้นี้สัญญาณคือความกว้างสูงสุดถึงจุดสูงสุดของ Dominant Cycle เมื่อความกว้างของคลื่นของสัญญาณเป็นสองเท่าของค่าความกว้างเสียง SNR มีค่าเป็น 6 dB อัตราส่วนนี้เป็นเกณฑ์ด้านล่างซึ่งไม่แนะนำให้ใช้การหมุนรอบการซื้อขายบนพื้นฐานของรอบ MESA91 TrendLine MESA91TrendLine เป็นตัวกรองแบบ 2 Pole Super Smoother ที่มีการปรับตัวให้เข้ากับวงจรที่โดดเด่นของ MESA ทำให้มั่นใจได้ว่าชิ้นส่วนของวงจรทั้งหมดที่สั้นกว่า Dominant Cycle จะถูกลดทอนลง ซึ่งส่งผลให้มีการบ่งชี้แนวโน้ม ระดับความล่าช้าที่ผลิตโดยตัวบ่งชี้ MESA91TrendLine ถูกควบคุมโดยพารามิเตอร์การป้อนข้อมูล Mult ซึ่งเป็นค่าหลายค่าของ Dominant Cycle ที่ตัวกรองถูกปรับ MESA91 TrendVigor MESA91TrendVigor Indicator วัดความลาดชันของชุดข้อมูลในช่วงเวลาของ Dominant Cycle เป็นอัตราส่วนกับความสูงสูงสุดถึงจุดสูงสุดของ Dominant Cycle ถ้าอัตราส่วนมากกว่าหนึ่งค่าแล้วขาขึ้นจะพุ่งขึ้นรอบ Dominant และไม่แนะนำให้ใช้ Dominant Cycle สำหรับการซื้อขายแบบแกว่ง ชุดตัวบ่งชี้ MESA91 ประกอบด้วยแผนภูมิตัวอย่าง 8 อันที่คุณสามารถตรวจสอบได้ภายใน NeuroShell Trader สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมโปรดดูคู่มือผลิตภัณฑ์สำหรับ Add-on นี้ ข้อมูลการติดต่อ: สำหรับคำถามเกี่ยวกับทฤษฎีที่อยู่เบื้องหลังตัวชี้วัด MESACybernetic กรุณาติดต่อ: Mesa Software, Inc. John Ehlers PO Box 1801 Goleta, CA 93116 เสียง: (805) 969-6478 แฟกซ์: (805) 969-1358 mesasoftware ผลิตภัณฑ์ (s) : Adaptive Mixture of Experts (AME) Noxa AME เป็นที่ปรึกษาระดับโลกที่สามารถปรับตัวให้เข้ากับสภาวะตลาดที่เปลี่ยนแปลงไปได้ไม่เพียงเท่านั้น แต่ยังเปลี่ยนแปลงไปในทิศทางพื้นฐานของตลาด มันเป็นตัวเองเรียนรู้และมีเพียงหนึ่งพารามิเตอร์ที่จะตั้งค่า สัญญาณที่ปรับความเสี่ยงสำหรับหลักทรัพย์ในประเทศและต่างประเทศหลากหลายรูปแบบการซื้อขายพร็อกซีเป็นไปได้โดยกำหนดเวลาให้ดัชนีดำเนินการในโหมดปรับตัวแบบเดินเท้า 100 แบบ เทคโนโลยี Next-Generation สำหรับตลาดใหม่ Noxa AME (Adaptive Mixture of Experts) เป็นที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญซึ่งทำงานเป็น Add-on ให้แก่ Ward System Groups NeuroShell Trader Adaptive: ตลาดไม่คงที่ พวกเขาเป็นแบบไดนามิกและอ่อนแอต่อการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วมากยิ่งขึ้นเพื่อให้มีการไหลเข้าของการค้าความถี่สูง กลยุทธ์ที่ปรับเปลี่ยนได้ควรสามารถปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงสภาพตลาดไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงในตลาดพื้นฐาน ส่วนผสม: ส่วนผสมผสมผสานความเชื่อของอัลกอริทึมผู้เชี่ยวชาญหลายตัวเข้ากับการคาดเดาเดียว พวกเขาสามารถทำนายผลการปฏิบัติงานได้ดีกว่าผู้เชี่ยวชาญรายใดรายหนึ่ง ผู้เชี่ยวชาญ: เป็นไปได้ที่รูปแบบราคาจะพัฒนาไปพร้อมกับผลลัพธ์ที่ต่างออกไปซึ่งมักจะขัดกันและกัน ส่วนใหญ่เรามักจะไร้ประโยชน์ที่ทำให้ทุกอย่างเป็นไปได้ หนึ่งคำอธิบายที่เป็นไปได้คือเราธรรมชาติซูมออกในรูปแบบที่เรา dont มีความคิดที่ดีเกี่ยวกับรายละเอียด Expert algorithms however can deconstruct a pattern into low level features and look at how they progress through time in various contextual scenarios. Causal Singular Spectrum Analysis (CSSA) quot. I am very comfortable working with the package. It is incredibly useful just to look at the raw CSSA indicators. quot Nature and its parts fluctuate in cycles. Markets are no exceptions. A quick glance at any price chart will reveal cyclical behaviors price bobs up and down with a good degree of regularity giving evidence of rhythm. Obviously, if cycles are genuine . the presumption is that they will continue. And mostly they do, so we cannot afford to ignore them. Noxa CSSA is a package that runs as an add-on to NeuroShell Trader 5.2 and above. It is packed with a set of zero-lag indicators that provide a full wave-composite picture of the market at all time-frames. As you can see on the graph below, the peaks and troughs of the cycles emphasize the swings as if they were predicted with perfect hindsight. To learn more about CSSA, CLICK HERE Following is a brief overview of the indicators in the CSSA add-on: CSSA-Cycles The cycles are designed to be a direct reflection of the price action so that they dont lag. You will be able to quickly anticipate turning points independently of the time-frame. CSSA-Slope and Trendlines These indicators are derivatives from CSSA-Cycles they are particularly useful in identifying and confirming the direction of momentum behind a move. CSSA-Long and Short Entries Signals are triggered by CSSA-Cycles from its bases and peaks. A causal lead and filtering features have been added to compensate for inherent execution lags so that you can make the most of each market move. CSSA-QPhase This indicator operates a 90 degree phase shift of CSSA-Cycles the peaks and troughs of the cycle line become zero crossings. Signals are then triggered when the transform breaks through its center line. Because of the accuracy of the signals, tight stop losses can be kept for even better results. CSSA-Oscillator In addition to generating signals, this centered oscillator can also be used to confirm developing trends. CSSA-Turning Levels Lines are drawn horizontally from the base before an upmove in CSSA or a peak before a downmove. The purpose of this indicator is to show where price is liable to find some local support and encounter some local resistance. The violation of these lines can generate reliable entry points. CSSA-Percent Variance, CSSA-Coupling Index Both indicators are variations of the same concept. They use the variance accounted by individual cycles or group of cycles to compute a degree of coupling between them. Any sudden change in this coupling can announce that something is amiss with the current trend or that the current trend is about to change. CSSA-Change Point Score The degree of change between recent and past price action is returned. It can be interpreted as the probability that some change is likely to occur due to strong causal dependencies in the data. In other words this indicator reveals hidden dependencies that may announce significant changes in trend. CSSA-ShowRange Select a range, and then use the values shown in the caption to set the training range of CSSA indicators. CSSA-ShowEigenvectors Visualize the elementary patterns of behavior in price and find propagating modes. Their inherent persistence over time makes these modes especially worthy of attention. Example Following is a screenshot illustrating crossovers from CSSA-QPhase. The out-of-sample equity curve looks upper trending and pretty strong: Entropy Indicators (NEI) Make your purchase safely and with confidence using our secure online ordering system. For details, VISIT These add-ons are implemented in Vectorized C and assembly code for maximum speed. They integrate directly with Neuroshell Trader version 5 and come with chart examples. To download our Hands-on tutorial on NEI, CLICK HERE Have you ever heard of Claude Shannons entropy Probably not but it may be just what you need to find profitable patterns in the market. The backbone of NEI add-ons (Noxa Entropy Indicators) is a powerful search engine for patterns that are resistant to entropy (the tendency of systems to disorder). That means you will be able to trade compelling pockets of order that arise in the market. NEI Prediction-Days Markets sometimes lock themselves into predictable futures. NEI Prediction-Days detects these events by searching for local histories with high predictability potential. NEI Shannon Entropy Shannon Entropy gives a measure of statistical regularity in price data, making it a good proxy for changes in market condition. It is particularly suited for use with neural-nets to make buysell decisions. NEI Mutual Information Global Correlation Mutual Information and Global Correlation measure the statistical dependence between two series by giving the amount of information one series carries about the other. You will be able to explore the market and select inputs that maximize their Mutual Information. NEI Transfer Entropy Transfer Entropy is a measure of information flow between two series. It takes into account the amount of additional information required to represent future events. In essence, Transfer Entropy tells us which input leads which. Examples Following is a screenshot illustrating Mutual Information as a fair representation of market forces: You can see that some information flow between Oil service and Airlines stocks materialized in the form of islands whose tops happen to precede significant changes in trends (1997 1 . 1999 2 and early 2003 3 . 4 ). Particularly successful trading strategy example two neural-nets were built with NEI indicators as inputs to cope with changes in market conditions (out-of-sample backtest period in green): Contact Information: Contact Information: Optimized Renko Bars for Less Noise and Precise Trading Signals: Interchart Tools Renko Bars Add-On for NeuroShell Trader The Japanese developed Renko bar charts in an attempt to show price based upon a specified amount of movement in a single direction rather than reporting price based on a time schedule as in a 5 minute bar chart. Richey Enterprises developed an entirely new concept in Renko bars - optimizable Renko bars based on price, volume, or a combination of both, that may be customized for each security. The result is that your trading systems are based on less noise and subsequently generate more precise trading signals. These innovative Renko Bars comprise the InterChart Tools Renko Bars Add-On for NeuroShell Trader. The InterChart Tools Renko Bars are virtual bars capable of generating trading signals and performing their calculations using the same methods as traditional bars. Once a trading signal is generated by the Renko bar, both the trade and fill are correctly displayed on the open of the next bar of the base chart. For example, you can create a 0.25 range bar base chart and then add InterChart Tools Renko Bars to trading rules, visual charting systems, or predictions. Included Indicator Types InterChart Tools Renko Bars - are created based on a specified change in price that moves either up or down. InterChart Tools Volume Bars - are created based on the exchange of a specified minimum number of shares or contracts that move with price action either up or down. InterChart Tools Money Bars - are created based on the exchange of a specified amount of money stated in thousands of dollars that is calculated by multiplying the price times the number of sharescontracts that move with price action either up or down. How Renko Bars Work Renko Bars are only created when price has moved either up or down by the amount of the specified high-low range. This amount is referred to as the brick size. In all classic Renko charts, all bricks must be exactly the same size and the change specified in the high-low range must be in the same direction, either up or down, before a new bar is formed. Why InterChart Tools Renko Bars Differ from Traditional Renko Bars The InterChart Tools Renko Bars include parameters that allow you to specify the number of ticks used to calculate the up part of the Renko bar as well as the number of ticks used to compute the down part. Since any bars function is to absorb noise and rising price jitter is often different from falling price jitter, the IctRenko bars permit an asymmetrical definition to accommodate this. A Bar Size Multiplier gives you the option of setting the overall size of the bar once the updown ratio has been configured. IctRenko bars are only created when price has moved either up or down by the number of virtual ticks specified in either the Ticks per Up Bar or Ticks per Down Bar multiplied by the Bar Size Multiplier. NeuroShell Renko bars may, at the users discretion, be controlled by the NeuroShell Trader optimizer to identify the optimal bar size and noise absorption for a given algorithm or security. Different moving averages of InterChart Tools Volume Renko Bars can tell you when to go long or short - or even when to stay out of the market. The price of InterChart Tolls Renko Bars Add-On is 695. You need NeuroShell Trader 6.4x or higher to use the InterChart Tools Renko Bars Add-On. InterChart Tools Renko Bars work with the NeuroShellreg DayTrader and NeuroShell DayTraderreg Power User, as well as NeuroShell Trader Professional and NeuroShell Power User. For more information, call Ward Systems Group at 301 662 7950. InterChart Tools 1 Richey Enterprises is offering traders a set of indicators that makes consensus trading among multiple time frames possible. The InterChart Tools 1 Add-On allows you to share information between charts using different bar sizes. As an example, an MACD indicator created on a range bar chart may be used to influence processing on a 5-minute time bar chart. Or you could use the close on a 5-minute chart to influence a 15-minute chart. Since bar size creates primary noise filtering, this allows another mechanism for noise removal. Streams may be sent or received from any of NeuroShell DayTrader Professional chart types: time bar, volume bar, tick bar, and range bars. Because InterChart Tools 1 works with daily, monthly, and weekly charts, it may also be used with NeuroShell Trader and NeuroShell Trader Professional. Single Streams InterChart Tools 1 broadcasts data streams from a source chart, which can be retrieved by one or more receiving charts. These streams are time series chart items. Any time series which can be plotted on a chart can be sent to another chart using the SendStream and GetStream indicators respectively. Items that may be sent to another chart include: Price streams such as open, high, low, and close Indicators such as (High Low) 2, MACD, Exponential Moving Average and any of NeuroShells hundreds of other indicators Outputs from trading strategies and predictions Groups of Streams In addition to transmitting single data streams, InterChart Tools 1 includes SendGroup indicators which allow you to send similar data from either single or multiple charts. The multiple streams are processed (summed, min value, max value, or averaged) and displayed on another chart as a single data stream using the GetGroup indicator. Volume Indicators Volume data may be transmitted from a stock chart to an options or futures chart using the SendVolume and GetVolume indicators. The SendVolume indicator is different from the SendStream indicator because it accumulates data until the completion of a bar on the receiving chart. Cautionary Note There is no way to guarantee the order in which two separate intraday charts will update with a new bar, and thus it is likely that charts updating bars at the same time may not receive the most recent data. As an example, suppose a 1-minute chart is sending a stream to a 10-minute chart. Six times an hour these charts will update at the same time, and which updates first is usually a function of the unpredictable timing in which data is received, or other factors. Therefore at any one of those six times per hour, it is possible that the 10-minute chart will update and ask for streams a second or so before the 1-minute chart updates. The 10-minute chart will get the streams that are currently available, and will not wait for the 1-minute chart to update. Therefore it is possible that the 10-minute chart will receive 1-minute-old data from the 1-minute chart. Do not use these indicators where this could be a problem for you . Generally simultaneous updating is not as likely when at least one chart is a volume, tick, or range bar chart. To correct this problem, you can right click on the chart and select recalculate chart to manually update out of sequence operations. Another time that older bars may be sent is when there are no bars to send. This could occur when there are gaps in price bars due to missing data, the exchange not being open, or other causes. When a new value for a bar is available, the bar may change. If you build a prediction or trading rules based on these bars, your signals could change. Such problems may be less troublesome when sent data is received by the chart with the fastest bars. InterChart Tools 1 will NOT work on charts that have more than one chartpage. InterChart Tools 1 indicators include: SendStream transmits a single data stream GetStream receives a single data stream SendGroup1, 2, 3, 4, 5, and 6 transmits up to 6 similar data streams GetGroup accepts data from the SendGroup indicators and applies a treatment such as summing, extracting the minimum or maximum value, or averaging to compress the data into a single stream SendVolume sends volume data. This indicator accumulates volume data until the completion of a bar on the receiving chart. GetVolume receives volume data that accumulates since the last update Example 1: This example shows how to send a 10 bar moving average computed on a 5-minute chart to a 7-minute chart. The 5-minute chart contains the following indicator SendStream that uses a StreamID of 1: SendStream (1,Avg(Close,10)) The 7-minute chart contains the following GetStream indicator, which reads StreamID 1: GetStream(1) Example 2: In this example a range bar chart computes the spread between an RSI on itself and an RSI from a daily chart. The daily chart contains an RSI indicator that has been renamed DailyRSI. It also contains the following SendStream Indicator with a user selected StreamID of 13: The range bar chart contains an RSI that has been renamed RangeRSI. It also contains the following indicator: Example 3: The user in Example 2 also creates an hourly bar chart to which he would like to send the spread on his range bar chart. On the hourly chart the user wants to divide the spread by a moving average on one of hisher daily charts. The following indicator is added to the range bar chart from Example 2, now called Example 3 Range SPY. cht . SendStream (5,Spread(RangeRSI, GetStream (13))) The following indicator is added to the daily chart from Example 2, now called Example 3 Daily SPY. cht . Then on the hourly bar chart called Example 3 Hourly SPY . the following indicator is added: Divide( GetSteam (5), GetStream (12)) For more details, please view the product manual for this add-on The price of the InterChart Tools 1 Add-on is 399. For more information, call Ward Systems Group at 301 662 7950. BUY NOW InterChart Tools 2 Richey Enterprises has developed a set of price indicators called InterChart Tools 2 that generate early trading signals for NeuroShell Trader. The TimeBars indicators call higher timeframe data to a chart and update every time the base chart updates. There are separate indicators for the open, high, low, close, and volume data as well as several different combinations of that data. The Consolidated Bars indicators combine x number of the most recent bars that you specify into a single data stream and are useful for fast moving tick and range bars. The TimeBars indicators let you to create 5, 10, 15, 30, etc. minute bars on a 1 minute chart in NeuroShell DayTrader, with the added advantage of not having to wait for the higher minute bar to complete before the TimeBar updates. While creating these indicators, Richey Enterprises determined that 90 of the time the high and low for 10 minute bars occur before the end of 10 minute bars. The optimizer in the Trader can determine the bar size which is most appropriate for your desired algorithm and equity. The Consolidated Bars indicators can combine the high value from the most recent 5 bars, for example. The Consolidated Bars are especially useful when your trading system is based on tick and range bars. Consolidated bars allow you to de-noise high frequency range and tick bars. The optimizer can identify the optimal number of bars to consolidate during the morning, mid-day and closing sessions to properly de-noise range data without lag and without having to wait for a higher range bar to complete. Example 1: Time Bars High and Volume On the Example 1 chart we have added a TimeBar High indicator. The high bar displays the highest high value from the 10 minute bar since the 10 minute bar began to form. The TimeBar High will continue to build until 10 minutes past the hour at which point it will be identical to the high of a standard 10 minute bar. At 10 minutes past the hour both indicators will reset and the operation repeats. We also added the TimeBar Volume indicator to the chart. When you look at the example chart, the TimeBar high values from the 10 minute bars are almost always correctly defined before the end of the bar time. Therefore any Trading Strategy, Prediction, or indicator which references the high of a higher time frame bar may fire before a standard bar would be able to issue a signal. Similarly, the bar volume builds at the chart frequency. Any Trading Strategy, Prediction, or indicator which depends on a volume level from a higher time frame will fire when that has been achieved. Often this is before half of the bar has been built. Of course, if the volume requirement is not going to be met for this bar, it will not fire falsely. Example 2: Indicators in Predictions In this example we created a 5 minute chart for the SP 500 E-Mini which uses several different InterChart Tools2 indicators based on 10 minute bars (TimeBars HL2, TimeBars HLC3, and TimeBars OHLC4) as inputs to a prediction of the percent change in open 1 bar in the future from the next open. We did not optimize any input parameters. The model shows a 15476.1 1 yr Return on Trades for the out-of-sample period. Example 3: Indicators in Trading Strategies In this example we created a 5 minute chart for the SP 500 E-Mini which uses InterChart Tools2 high and low values from a 10 minute bar as the basis for creating an RSI Trading Strategy. We entered a Trading Strategy as follows: Long Entry: RSI based on TimeBars Low 10 minute 70 Optimize the periods in the RSI from 1 to 10 and optimize the RSI value from 80 to 90 We set the model to trade 1 contract between the hours of 8:35 a. m. to 3:30 p. m. We added a margin of 500 per contract and a point value of 50 for the SP E-Mini. The model returned an annual return on account of 5603.3 in the out-of-sample period compared to a 115.4 annual percent change in price. Example 4 Optimize Time Frame If you dont know which higher time frame to use in your model, you can let the optimizer choose. We created a prediction much like Example 2, but instead of using different TimeBars indicators based on the same time frame, we used the same TimeBarsHL2 indicator, one for 10 minute bars and the other for 15 minute bars, both on a 5 minute chart. In the Prediction Parameters settings on the Optimization tab, we limited the maximum number of inputs to 1 so the optimizer was forced to make a choice of inputs. You could do the same thing with various numbers of Consolidated Bars. Letting the optimizer choose the best TimeBars or Consolidated Bars could also be used in the Trading Strategy wizard by choosing Rule Selection Optimization on the Long and Short rules tabs. Example 5 Consolidated Bars We created a .3 range bar chart for the SP 500 E-Mini, then created a Prediction with both a Consolidated Bars HL2 indicator and a Linear Weighted Average of the Close as inputs. On tick based charts (range and volume) these consolidated bars act like variable time bars. In this example, a 5 bar consolidate of a .3 range bar will display the (H L) 2 over the time it took to create the 5 bars. These bars are continuous and always reflect the high of the previous N bars, so as a new bar is added the oldest bar is dropped off. Unlike any moving average which might attempt to do the same, there is never any lag. The Prediction predicted 5 0.3 range bars into the future from the next open. The model used a 500 margin and a point value of 50. We set the number of hidden neurons down to 1. The profitable results from the optimization period continued into the out-of-sample period. Example 6 Optimize Data Stream If you dont know which data stream you want to use in your Trading Strategy or Prediction, you can use the TimeBars indicator and let the optimizer choose a display parameter, which means that the optimizer will choose the correct data stream. In this example, we inserted two TimeBars indicators in a prediction and optimized only the display parameter. The two TimeBars were based on 10 and 15 minute bars respectively, and the optimizer chose the 10 minute bar based on the low as the only input for the model. Consolidated Bars You can also let the optimizer choose the data stream for Consolidated Bars by optimizing the display parameter for a Consolidated Bars indicator. For more details, please view the product manual for this add-on. The price of InterChart Tools 2 Add-on is 399. For more information, call Ward Systems Group at 301 662 7950. BUY NOW InterChart Tools 21 Richey Enterprises has developed a set of price indicators called InterChart Tools 21 that generate early trading signals for NeuroShell Trader. The TimeBars indicators call higher timeframe data to a chart and update every time the base chart updates. There are separate indicators for the open, high, low, close, and volume data as well as several different combinations of that data. The Consolidated Bars indicators combine x number of the most recent bars that you specify into a single data stream and are useful for fast moving tick and range bars. The TimeBars indicators let you to create 5, 10, 15, 30, etc. minute bars on a 1 minute chart in NeuroShell DayTrader, with the added advantage of not having to wait for the higher minute bar to complete before the TimeBar updates. While creating these indicators, Richey Enterprises determined that 90 of the time the high and low for 10 minute bars occur before the end of 10 minute bars. The optimizer in the Trader can determine the bar size which is most appropriate for your desired algorithm and equity. The Consolidated Bars indicators can combine the high value from the most recent 5 bars, for example. The Consolidated Bars are especially useful when your trading system is based on tick and range bars. Consolidated bars allow you to de-noise high frequency range and tick bars. The optimizer can identify the optimal number of bars to consolidate during the morning, mid-day and closing sessions to properly de-noise range data without lag and without having to wait for a higher range bar to complete. Adaptive Consolidated Bars indicators also combine the information from the most recent bars on a chart, but unlike the regular Consolidated Bars the Adaptive Consolidated Bars treat rising bars and falling bars independently. The Adaptive Consolidated Bars offer the option of consolidating a different number of bars for rising prices as contrasted to the number of bars for falling prices. Since the function of a consolidated bar is to absorb noise and rising price jitter is often different from falling price jitter, the Adaptive Consolidated Bars permit an asymmetrical definition to accommodate this. Example 1: Time Bars High and Volume On the Example 1 chart we have added a TimeBar High indicator. The high bar displays the highest high value from the 10 minute bar since the 10 minute bar began to form. The TimeBar High will continue to build until 10 minutes past the hour at which point it will be identical to the high of a standard 10 minute bar. At 10 minutes past the hour both indicators will reset and the operation repeats. We also added the TimeBar Volume indicator to the chart. When you look at the example chart, the TimeBar high values from the 10 minute bars are almost always correctly defined before the end of the bar time. Therefore any Trading Strategy, Prediction, or indicator which references the high of a higher time frame bar may fire before a standard bar would be able to issue a signal. Similarly, the bar volume builds at the chart frequency. Any Trading Strategy, Prediction, or indicator which depends on a volume level from a higher time frame will fire when that has been achieved. Often this is before half of the bar has been built. Of course, if the volume requirement is not going to be met for this bar, it will not fire falsely. Example 2: Indicators in Predictions In this example we created a 5 minute chart for the SP 500 E-Mini which uses several different InterChart Tools2 indicators based on 10 minute bars (TimeBars HL2, TimeBars HLC3, and TimeBars OHLC4) as inputs to a prediction of the percent change in open 1 bar in the future from the next open. We did not optimize any input parameters. The model shows a 15476.1 1 yr Return on Trades for the out-of-sample period. Example 3: Indicators in Trading Strategies In this example we created a 5 minute chart for the SP 500 E-Mini which uses InterChart Tools2 high and low values from a 10 minute bar as the basis for creating an RSI Trading Strategy. We entered a Trading Strategy as follows: Long Entry: RSI based on TimeBars Low 10 minute lt 30 Optimize the number of periods in the RSI from 1 to 10 and optimize the RSI value from 15 to 45 Short Entry: RSI based on TimeBars High 10 minute gt 70 Optimize the periods in the RSI from 1 to 10 and optimize the RSI value from 80 to 90 We set the model to trade 1 contract between the hours of 8:35 a. m. to 3:30 p. m. We added a margin of 500 per contract and a point value of 50 for the SampP E-Mini. The model returned an annual return on account of 5603.3 in the out-of-sample period compared to a 115.4 annual percent change in price. Example 4 Optimize Time Frame If you dont know which higher time frame to use in your model, you can let the optimizer choose. We created a prediction much like Example 2, but instead of using different TimeBars indicators based on the same time frame, we used the same TimeBarsHL2 indicator, one for 10 minute bars and the other for 15 minute bars, both on a 5 minute chart. In the Prediction Parameters settings on the Optimization tab, we limited the maximum number of inputs to 1 so the optimizer was forced to make a choice of inputs. You could do the same thing with various numbers of Consolidated Bars. Letting the optimizer choose the best TimeBars or Consolidated Bars could also be used in the Trading Strategy wizard by choosing Rule Selection Optimization on the Long and Short rules tabs. Example 5 Consolidated Bars We created a .3 range bar chart for the SampP 500 E-Mini, then created a Prediction with both a Consolidated Bars HL2 indicator and a Linear Weighted Average of the Close as inputs. On tick based charts (range and volume) these consolidated bars act like variable time bars. In this example, a 5 bar consolidate of a .3 range bar will display the (H L) 2 over the time it took to create the 5 bars. These bars are continuous and always reflect the high of the previous N bars, so as a new bar is added the oldest bar is dropped off. Unlike any moving average which might attempt to do the same, there is never any lag. The Prediction predicted 5 0.3 range bars into the future from the next open. The model used a 500 margin and a point value of 50. We set the number of hidden neurons down to 1. The profitable results from the optimization period continued into the out-of-sample period. Example 6 Optimize Data Stream If you dont know which data stream you want to use in your Trading Strategy or Prediction, you can use the TimeBars indicator and let the optimizer choose a display parameter, which means that the optimizer will choose the correct data stream. In this example, we inserted two TimeBars indicators in a prediction and optimized only the display parameter. The two TimeBars were based on 10 and 15 minute bars respectively, and the optimizer chose the 10 minute bar based on the low as the only input for the model. Consolidated Bars You can also let the optimizer choose the data stream for Consolidated Bars by optimizing the display parameter for a Consolidated Bars indicator. Example 7 Consolidated Bars vs Adaptive Consolidated Bars The Adaptive Consolidated Bars were able to increase the profits from the original Trading Strategy built on crossovers of Exponential Moving Averages of consolidated bars. For more details, please view the product manual for this add-on. The price of InterChart Tools 21 Add-on is 499. For more information, call Ward Systems Group at 301 662 7950. BUY NOW RJ5 Group LLC Product(s): iCinDER trade indicators The iCinDER indicators, W3 and V2, provide indication of the cyclical trends advance and decline, and as such, can provide cycle analysis information at the Minor, Intermediate and Major Cycles. The approach taken in the creation of the set of tools in the iCinDER products is to combine individual components into a cohesive, integrated analytical tool that can provide information as to the direction and strength of market movement of financial instruments traded in the open markets. The basis of the indicators is extractions of dynamics of price and time with the added mathematical algorithms that attempt to capture the pure impulse movement of the instrument being evaluated. It is also understood that the indicators reliability and quality of feedback is based on the issue having adequate volume movement to ascertain the impulse of the indicator with higher efficiency and correlation. As with all technical analysis indicators, iCinDER cyclical indicators are designed to be used with other indicators you may be familiar with and that the user verify correlation to achieve positive confirmation of the output that is provided by iCinDER indicator. The W3 and V2 indicators can also be filtered by other indicators such as RSI, Linear Regression Slope as well as others that the user may want to experiment with in their models. How all this came to be Interview with Raul Jimenez, creator of iCinDER W3 and V2. I have been trading since about 1989 and have devoted time to studying trading systems, indicators, Dow Theory, Elliott Wave Theory, etc. During all my trading years, I found systems that worked for a while then stopped working. At the time, I did not understand why but changed to another system that would work for a while. In 2006, after working for a large software company for a number of years, I decided it was time to stop the traveling and fast paced lifestyle and devote some time to something I was passionate about trading in the stock market. I had spent time reading books on cycle analysis, MACD, RSI, adaptive indicators and other methodologies. It all came back to me as either the cycles were too closely correlated, tight fitting with virtually no divergence or loosely coupled. I knew that mathematically it was possible to measure multiple timeframes and correlate them to a single wavelength, which while not adaptive could provide high correlation to the measured instruments. I will not bother with discussing all the experiments, but one thing was clear the business cycle was part of the solution. With this in mind, I devised an algorithm that analyzed price and time in 5 dimensions this became V2 and a secondary indicator that added a theoretical momentum type dimension. This last part was composed of 2 dimensions at 2 timeframes. Adding all this together to V2 --- W3 was born. This was December of 2006 when this was completed. Initial complex implementations with scanners and strategies were done for Tradestation, and to date that is the most complete and complex model I have developed. The simple V2 and W3 were ported to other platforms Metastock, eSignal and others. Now we fast track to 2009 when a good friend of mine, George D, started discussing GA with me. I had worked on this before and thought of having a fresh look at V2 and W3 within a GA. My friend recommended Neuroshell. The rest is now history about 5 months of work and testing, building models with iCinDER indicators and adding TurboProp, Fuzzy Indicators, Neural Indicators and Chaos Hunter. Today, we have both V2 and W3, implemented in an external DLL. We ship the indicators with an extensive Help File and sample models that the user can use as starting points for their own models. We plan on providing more complex models for the users that have TurboProp, NI and even Chaos Hunter. BUY NOW Contact Information: Adaptive Net Indicators The way a human would typically do pattern matching on financial data is as follows: He or she would scan the price stream (close) looking for distinct movements. Then he or she would examine the pattern formed by the changes in close for some number of bars (lets say 11) just prior to the distinct movements. If this human is pretty good at pattern recognition, he or she might even examine the changes in the open, high, and low of the preceding 11 bars as well as the change in close in those bars. The human is looking for what types of patterns in the prior 11 bars that foretell the distinct movement. Once the human is satisfied that there is a high probability of the distinct movement following certain patterns, he or she can then watch for those patterns in the future. When the patterns appear, the human expects one of the distinct movements to follow and places orders appropriately. The example above is the inspiration behind the enhancements to Adaptive Net Indicators (ANI) release 2.0. ANI always did pattern matching, but now in release 2.0 new functions not only include the current bar in the inputs but a number of lags of the input as well. Technical Details Adaptive Net Indicators are special versions of GRNN and PNN neural nets formulated to do pattern matching, both predicting and classifying. They retrain (quickly) on every new bar, so they are never more than 1 bar behind. You can set the contribution factors yourself so that the net uses your specification of how important the inputs are, instead of the other way around. Of course, you could also let the genetic algorithm find them if you own the NeuroShell Trader Professional or the DayTrader Professional. As a matter of fact, you can also let the GA find the optimal number of bars ahead to predict and the optimal training set size. If thats not enough exclamation points, how about this: you can even let the GA find the best thing to predict by optimizing the parameters (including whether open, high, low, or close) of your output indicator. Adaptive Net Indicators is a package with unprecedented flexibility and capabilities. Many of you have expressed a desire to have confidence factors for your nets. The classification series of Adaptive Net Indicators will provide you with confidence. In addition, Adaptive Net Indicators will make no prediction at all if they feel they have no basis on which to do so. Our Adaptive Net Indicators do pattern matching by comparing each new pattern encountered with a number of immediately previous known patterns. They do not use weights like most neural nets. The Net output (i. e. the output of the indicator) is derived from the outputs of the immediately previous patterns. It is most heavily influenced by the most closely matching of the known patterns, and so the output of any new pattern encountered will be much like similar known patterns. You the user can set the number of immediately previous patterns which the Net compares to the new pattern. The Net indicator has inputs in which the pattern is stored, just like other indicators and neural nets. If a Net has 3 inputs, you can feed in the current values of the RSI, a CCI, and the Momentum to form the pattern, for example. Or you could feed the Net todays close, yesterdays close (lag 1 of close), and the close the day before (lag 2 of close). You can feed Net outputs into a Net, just as you could do with any other indicator. With some of our indicators, you can also input many lags of the primary inputs as well. Nets also have another type of input, called the Actual value. This is where you show the Net what you want the outputs to be like. In other words, you train the Nets to produce values like the Actual value whenever the corresponding inputs are closely matched. You want the Net to predict for you the Actual value X bars in advance. The output of the Net is the prediction signal of the Actual value X bars ahead. You get to pick what X is for each Net. This is just like our neural nets in the NeuroShell Trader. Furthermore, you can even optimize the value of X in a Trading Strategy. There is another big difference between our Adaptive Nets and the neural nets in the NeuroShell Trader. The contribution factors for each input are also inputs. Thats right, instead of the net telling you the contribution of each input variable, you get to tell the Net what the contribution should be. The higher the contribution, the more heavily the Net will weigh that input when it does pattern matching. Of course, if youd rather have the contribution factors figured out for you, the NeuroShell Trader Professional can optimize them. There are two kinds of Adaptive Nets, depending on the type of output they produce. There are Prediction Nets whose outputs are predicted values (like price change, percent change in price, predicted indicator values, etc.). There are also Classifier Nets whose output is a probability of the pattern being of one type or another. Types might be Buy and Hold, for example. Other types can be Good and Bad, or Up and Down, etc. The Classifier Nets dont actually read or produce the strings like Buy and Hold. You use positive numbers in the Actual for one category like Buy, and zero or negative numbers for the other category like Sell. The predicted output will be a number between -1 (strong probability of sell) and 1 (strong probability of buy). Numbers close to zero could be considered Hold (YOU would decide how close to zero a prediction should be to be considered a Hold) One of the interesting things you can do with Adaptive Net Indicators is build adaptive moving averages. You can adjust how tight or how loose the adaptive moving average is. The chart below shows an adaptive net indicator configured as an adaptive moving average. Configurations There are a total of 18 Adaptive Nets, nine Predictor Nets and nine Classifier Nets. There are 9 of each because each of the nine takes a different number of inputs as follows: Predict2 - Prediction Net which takes 2 inputs Predict3 - Prediction Net which takes 3 inputs Predict4 - Prediction Net which takes 4 inputs Predict5 - Prediction Net which takes 5 inputs Predict6 - Prediction Net which takes 6 inputs LagPredict1 - Prediction Net which takes many inputs: 1 primary input and any number of lags of that primary input. LagPredict2 - Prediction Net which takes many inputs: 2 primary inputs and any number of lags of those primary inputs. LagPredict3 - Prediction Net which takes many inputs: 3 primary inputs and any number of lags of those primary inputs. LagPredict4 - Prediction Net which takes many inputs: 4 primary inputs and any number of lags of those primary inputs. Classify2 - Classifier Net which takes 2 inputs Classify3 - Classifier Net which takes 3 inputs Classify4 - Classifier Net which takes 4 inputs Classify5 - Classifier Net which takes 5 inputs Classify6 - Classifier Net which takes 6 inputs LagClassify1 - Classifier Net which takes many inputs: 1 primary input and any number of lags of that primary input. LagClassify2 - Classifier Net which takes many inputs: 2 primary inputs and any number of lags of those primary inputs. LagClassify3 - Classifier Net which takes many inputs: 3 primary inputs and any number of lags of those primary inputs. LagClassify4 - Classifier Net which takes many inputs: 4 primary inputs and any number of lags of those primary inputs. Adaptive TurboProp2 Many of our customers have asked for a version of our famous TurboProp2 that retrains itself as often as every bar. Well here it is, formulated as an indicator Just insert it into your chart or trading strategy just like any other indicator. Never has a neural net been easier to use, yet so powerful Adaptive TurboProp2 (AT2) is the same basic neural network algorithm that is used in the NeuroShell Trader, Trader Professional, and NeuroShell DayTrader Professional Prediction Wizard. However, AT2 can retrain itself as frequently as every new bar or after a number of bars which you can specify. The training set is always the most recent bars. AT2 does not make predictions on the training set bars, and its predictions are always out of sample (exception: when you specify that you are predicting zero bars ahead). Therefore, there are no walk forward periods to worry about, since the net is essentially walking forward each day (or each bar in the case of the NeuroShell DayTrader Pro). An AT2 net may be used as an indicator, as an input to a regular TurboProp2 net in the Prediction Wizard, or it may be used directly in a Trading Strategy. The output is a signal, meaning that the prediction is shown on the current bar, even if it is a prediction for 10 bars from now. AT2 doesnt require the optimizer in the Professional versions of the Trader because the parameters are so easy to set. However, when used with the NeuroShell Trader Professional or NeuroShell DayTrader Professional, you can optimize the following parameters: 1. trainbars - the training set size (number of recent bars on which to build the model), up to a maximum of 10,000. 2. aheadbars - the lookahead period (the number of bars into the future the prediction is to be made), i. e. the number of bars ahead that the actual signal is predicted. Be careful not to allow 0 in the range, because then you are predicting the current bar, not the future. 3. actual - the parameters of any indicator used as an output. 4. hiddens - the number of hidden neurons to use when making a network (Turboprop2 in the prediction wizard automatically decides how many to use, but AT2 lets you or the optimizer decide). You can use up to a maximum of 20 hidden neurons, more than enough for this adaptive version. 5. retrain - this parameter specifies in bars how often the net is trained. If retrain 1, a new net is created for each new bar encountered. If retrain 10, the net is retrained every 10 bars. 6. input1, input2, etc. - these parameters are the network inputs. You can optimize all parameters of indicators used as these inputs. Available Configurations AT2 nets allow 2 to 14 inputs. The names of the indicators are correspondingly Tprop2, Tprop3, , Tprop14. Adaptive TurboProp2 requires release 3.2 or better of the NeuroShell Trader, NeuroShell Trader Professional, or NeuroShell DayTrader Professional. Advanced Indicator Set 1 The NeuroShell Traderreg Professional has around 800 technical indicators. However, that didnt stop our users from wanting more They sent us requests for more indicators, some of which were simple to build, and some of which required a great deal of research. So we built another add-on called the Advanced Indicator Set 1 with these requested indicators. These are not part of the NeuroShell Traderreg, NeuroShell Traderreg Professional, or NeuroShellreg DayTrader Professional, but you can buy them as an optional add-on if you want them. They require release 3.0 or above of the NeuroShell Traderreg, NeuroShell Traderreg Professional, or NeuroShellreg DayTrader Professional. Aroon Down Aroon Up Aroon Oscillator Chaikin AccumulationDistribution Oscillator Hodrick-Prescott Filter (untradable) Hodrick-Prescott Window Keltner Channels True Range Vidya Volume Adjusted Moving Average (VAMA) (untradable) ZigZag (untradable) CHAOS AND FRACTAL INDICATORS Choppiness Index Polarized Fractal Efficiency Hurst Exponent Hurst Significance Fractal Dimension Polynomial Regression Polynomial Predict Moons Illuminated Fraction New Moon Moons First Quarter Full Moon Moons Last Quarter First Monday of the Month Flag First business day of the Month Flag Last business day of the Month Flag Number of days since High occurred Number of days since Low occurred Week of the Month Week of the Year Advanced Indicator Set 2 The NeuroShell Traderreg Professional has around 800 technical indicators. However, that didnt stop our users from wanting more They sent us requests for more indicators, some of which were simple to build, and some of which required a great deal of research. So we built another add-on called the Advanced Indicator Set 1 with these requested indicators. These are not part of the NeuroShell Traderreg, NeuroShell Traderreg Professional, or NeuroShellreg DayTrader Professional, but you can buy them as an optional add-on if you want them. They require release 3.0 or above of the NeuroShell Traderreg, NeuroShell Traderreg Professional, or NeuroShellreg DayTrader Professional. J. Welles Wilders Indicators Accumulation Swing Index Directional Movement Index MinusDI MinusDM Parabolic SAR signal Parabolic SAR value PlusDI PlusDM Swing Index Redundant Haar Wavelets Redundant Haar Wavelet Coefficient Redundant Haar Wavelet Smoothed Curve Center Of Gravity Index Center Of Gravity Oscillator Median Price Median Value Random Walk Index of Highs Random Walk Index of Lows RAVI Retrace Buy Retrace Sell Stochastic RSI Oscillator Variable Length Moving Average Volatility Breakout High Volatility Breakout Low Marc Chaikins Indicators AccumulationDistribution Oscillator Chaikin Money Flow Persistency Chaikin Volume Accumulation Percent Flag2 Flag3 Flag4 Flag5 Flag1 toggle with reset condition Flag2 toggle with reset condition Flag3 toggle with reset condition Flag4 toggle with reset condition Flag2 with reset condition Flag3 with reset condition Flag4 with reset condition Flag5 with reset condition BarCondition Count Indicators Bar Count Since Condition Bar Count Of Time S eries Condition Count Advanced Indicator Set 3 Advanced Indicator Set 3 is an eclectic set of indicators that expand NeuroShell Traders ability to find a value between two separate conditions or since the occurrence of a single condition. The Find and Count indicators are designed to answer traders questions about data such as what is the max value of the close in the time between a Bollinger Band High Breakout and a Bollinger Band Low Breakout or count the number of times the percent change in close was greater than x percent from February 1 to May 31. In addition, Set 3 adds the power to remember or toggle values off and on based on conditions. The Remember and Toggle indicators may be used to create complex Predictions and Trading Strategies. These functions complement the NeuroShell Traders emphasis on building indicators with a wizard rather than requiring the user to be a programmer. The result is a significant speed increase in building and testing trading systems. Advanced Indicator Set 3 also includes indicators specifically designed for pair trading. The PairEntry and PairExit set lets you build traditional market neutral systems that simultaneously buy and sell a pair of instruments that follow one another and frequently cross prices. When those pairs are hard to find, the ProxyEntry and ProxyExit indicators expand possibilities for pair trading by using the NeuroShell Traders neural nets to create cointegrated pairs. Rounding out this diverse mix are two indicators that compute the correct sun time and distance to the moon. Overview of Indicators The following descriptions of the Advanced Indicator Set 3 indicators are abbreviated. There are more comprehensive descriptions in the help file. Conditional Indicators The task oriented indicators in Set 3 such as Find, Count, Remember, and Toggle require the use of conditional indicators. The NeuroShell Trader includes many conditional indicators such as rules, Boolean, relational, crossovers, candlesticks, etc. Advanced Indicator Set 3 expands those choices with the following indicators: FollowedBy - returns a 1 for true when a Condition1 is followed by a Condition2. Other times it returns a zero. TimeIs - specifies a time as a condition for another indicator. DateIs - specifies a date as a condition. Peak - specifies the highest value within a certain number of bars. Valley - looks for the lowest value within a certain number of bars. BarNumber - returns a 1 when the specified bar number appears in a chart. The first bar in the chart is numbered 1, the second bar is numbered 2, etc. Find Indicators Find - calculates values such as count, point change, percent point change, max, min, sum, average, standard deviation, variance, median, regression slope, number of advancing bars, number of declining bars, max advance, and max decline based on two conditions occurring in a data stream. FindInclusive does the same as the Find indicator but includes the bars on which the conditions are true. FindSince and FindSinceInclusive - find similar values from the time Condition1 occurs until the end of the chart. Count Indicators Count - calculates a running total of the number of times a specified condition occurs in between a start condition and an end condition. CountInclusive same as the Count indicator but includes the bars on which the conditions are true. CountSince and CountSinceInclusive - these indicators begin their running total with the occurrence of Condition1, but Condition2 is replaced by the current bar. Remember - outputs a time series value based on a condition you specify. For example, the Remember indicator would output the value of the high (the time series) when the 9 period moving average crosses above the 13 period moving average (the condition). The output value would remain the same until the condition is met once again, at which time the current high would become the output. Remember2, Remember3, and Remember4 - output a different value depending upon which of several conditions is activated. The Remember indicators may be used as variable inputs to other indicators, Predictions or Trading Strategies. The conditions are truefalse indicators or any indicator that produces a value of either 0 or a non-zero value. Toggle - signifies the presence or absence of conditions you specify. The Toggle indicators may also be used to remove certain data when training a neural net, e. g. only train a net on bars between 1 p. m. and 4 p. m. The Toggle indicators output 0, 1, or a missing value based on the settings for the What parameter. ToggleInclusive same as Toggle but includes but includes the bars on which the conditions are true. ToggleSince and ToggleSinceInclusive - these indicators begin their running total with the occurrence of Condition1, but Condition2 is replaced by the current bar. Pair Trading PairEntry - compares the value of the close, which is different for each of the two chart pages, to the value of Price1 (the first stock) and Price2 (the second stock) and determines which stock goes long and which stock goes short. The values of Price1 and Price2 are also used to compute the spread between stocks in order to determine an entry point for the trade. PairExit - determines the exit conditions for trades entered with the PairEntry indicator. The PairExit indicator includes the StopSpread parameter that can be set as an emergency exit for both stocks. ProxyEntry similar to PairEntry but uses a neural net prediction to create proxy pairs by using one stock to predict the price of another. Uses the spread between the actual and predicted prices to pair trade the predicted stock and the one used as an input to the net. ProxyExit - determines the exit conditions for trades entered with the ProxyEntry indicator. The ProxyExit indicator includes the StopSpread parameter that can be set as an emergency exit for both stocks. Sun and Moon EquationofTime - returns the difference between solar time (as measured by a sundial) and mean clock time. MoonDistance - outputs the distance between the center of the Earth and the center of the Moon expressed in kilometers. Cluster Indicators The Cluster Indicators, like some of the other add-ons from Ward Systems Group, are based on how the human brain might classify the market. However, this NeuroShell Traderreg add-on isnt even a neural network (although neural net enthusiasts will see this as a Kohonen Self Organizing Map, trained by genetic algorithm) Think about this. Suppose you have two good inputs. Now suppose you made a scatter plot of a bunch of recent bars worth of these inputs. (For the math minded, all recent bars are plotted with one input on the Y axis and the other on the X axis.) Now suppose the inputs are good, as defined by the fact that their patterns foretell an uptrend or a downtrend in the price. Then wouldnt the bars that precede an uptrend look somewhat similar, at least after they were normalized Wouldnt those that precede a downtrend look similar too In other words, wouldnt the buy bars cluster together and the sell bars cluster together The graph displays long entry and short entry clusters for a Cluster Indicator based on the MACD and CCI indicators as inputs. Our new Cluster Indicators tell you how far the current bar is from the cluster center of the recent buy bars or sell bars. You can use a Cluster indicator as a buy rule, buying when the current bar is close to the cluster center of recent buy bars. Sell when the current bar is close to the sell cluster center. The genetic algorithm optimizer in the Trader Pro or DayTrader Pro finds the cluster centers that optimize the profit. The Cluster indicators also make dynamite inputs to a neural network. (For the neural net enthusiasts, this creates a paradigm much like the popular classic Radial Basis Function neural nets, except in the Trader Pro, your clusters dont have to all be based on the same inputs, and in fact can be optimized There was also a paradigm called Counter-propagation that was similar to feeding our Cluster indicators into a neural net.) Now expand the concept to as many as 16 inputs. Those cant be plotted because youd need a 16 dimensional scatter plot. But you can still measure how close the current bar is to a 16 dimensional cluster center There are 16 Cluster Indicators. Lets carry the concept a little further. Suppose some of the inputs are less effective than others in determining whether there is a buy or sell situation. You wouldnt want to consider these inputs as much when determining clusters and closeness. No problem, we have 8 Cluster contribution indicators, each of which has contribution factors which reduce or increase the impact of an indicator. You can set these contribution factors yourself or you can let the genetic algorithm do it for you. Either way, you now have a more powerful clustering indicator. Cluster Indicators require release 3.2 or better of the NeuroShell Trader Professional or NeuroShell DayTrader Professional. Fuzzy Pattern Recognizer How many times have you wished you could just let your software scan a price series and let you know when it has found a particular pattern that you like You have in your mind a special pattern of moves that you believe could precede a strong change in the market, but youd like the software to just monitor the incoming bars looking for your pattern. Well now you can do just that with the Fuzzy Pattern Recognizer add-on for the NeuroShell Trader series And you can do it using fuzzy logic Fuzzy logic was invented by Lofti Zadeh, and written about extensively in books by Bart Kosko. Fuzzy logic has been used successfully in machines and software around the world, even in smart household appliances. Now you can add this smart control to your trading, and it is easy to use because weve done the hard work for you The Fuzzy Pattern Recognizer is a fuzzy logic engine which lets you describe your pattern in fuzzy rules (approximate rules of thumb). It is really a series of indicators that show you, on a scale of 0 to 1, how closely the current price series matches your pattern. Turn on an alert in the DayTrader Professional and the Fuzzy Pattern Recognizer will scan your incoming bars looking for all of your favorite patterns. The alert will sound when the match is above .6. 8, or any value you select. Fuzzy rules are rules that are general in nature, not exactly specified. We describe price or indicator curves with the following fuzzy (verb) rules: Here are some example rules written in English which can be specified in the Fuzzy Pattern Recognizer add-on: The close rises sharply, then stays steady, then rises sharply again. The RSI rises, then drops, then rises, then rises sharply. The high remains steady, then drops, then rises, then remains steady, then drops, then drops sharply, then remains steady. The close drops sharply. Here are some additional highlights of the Fuzzy Pattern Recognizer: If you dont have any favorite patterns, you can let the genetic algorithm find them for you if you own the NeuroShell Trader Professional, or DayTrader Professional. You can specify that you want to look for two or more patterns, and then use the Fuzzy OR indicator to specify that any of your patterns are acceptable. You can specify that you want to look for two or more patterns, and then use the Fuzzy AND indicator to specify that all of your patterns must be present. Fuzzy OR and Fuzzy AND indicators can be combined for complex searches. As you can see from the example rules, patterns can be found not only in a price stream, but in most indicators such as stochastics, moving averages, etc. as well. You specify the number of bars in which a fuzzy verb such as rises applies. In other words, you determine that rises means over a duration of, say 10 minutes or ten days. You can also set the maximum expected variation, i. e. what you consider the maximum sharp rise to be. In that way, you can specify fuzzy rules, and then later apply those same rules to less or more volatile issues without recoding the indicator. All you have to do is reset the maximum expected variation. Although one use for Fuzzy Pattern Recognizer indicators is in Trading Strategy rules (conditions), you can also feed them into neural nets or other indicators. There are 8 fuzzy (verb) rule indicators in the add-on, Fuzzy1, Fuzzy2. Fuzzy8. Fuzzy1 handles 1 segment rules such as close rises or open drops sharply. Fuzzy2 handles 2 segment rules such as close rises, then drops sharply. Fuzzy3 is for 3 segment rules such as open rises, then drops, then remains steady, etc. Example of the Fuzzy2 indicator output (bar chart at the bottom). The search rule is Close rises, then drops, Segment Size8 bars, and Max Change7. There are 3 FuzzyOR rules and 3 FuzzyAND rules: FuzzyOR2, FuzzyOR3, FuzzyOR4, FuzzyAND2, FuzzyAND3, FuzzyAND4. As previously mentioned, these combine rules. For example, suppose you are looking for either a pattern that rises sharply then drops sharply, or a pattern that rises sharply, then remains steady, and then drops sharply. Then you would use a FuzzyOR2 indicator which takes as arguments a Fuzzy2 indicator and a Fuzzy3 indicator, each specifying their respective rules. FuzzyOR and FuzzyAND indicators may take other FuzzyOR and FuzzyAND indicators as arguments, as long as the lowest level indicators are rule indicators such as Fuzzy2. There are also 8 FuzzyGA indicators, which allow the genetic optimizer to tune the fuzzy logic engine better. We believe that Fuzzy Pattern Recognizer indicators open a whole new world of possibilities in trading with artificial intelligence. We think it will be our most popular add-on yet The Fuzzy Pattern Recognizer add-on requires release 3.2 or better of the NeuroShell Trader, NeuroShell Trader Professional, or NeuroShell DayTrader Professional. If you do not own one of the Pro versions, you can still use the Fuzzy Pattern Recognizer add-on to find patterns, but you will not be able to optimize the Fuzzy indicators. Fuzzy Sets Youve asked for it, and now it is here: the Fuzzy Sets add-on for NeuroShell Trader Professional and DayTrader Professional. Fuzzy logic was invented by L. A. Zadeh and further popularized by Bart Kosko. Fuzzy logic is not some theoretical idea that has yet to catch on. By 1990 the Japanese had over 100 real fuzzy control applications and products. The city of Sendai in Japan has controlled its subway with fuzzy logic since 1988. General Motors highly successful Saturn applies fuzzy logic for automatic transmission shift control. Duke University engineers have shown that intentionally imprecise rules of thinking can help hotel computers sell the right room to the right customer at the right time, thus boosting income. Ward Systems Group introduced what we believe was the first commercial trading software to allow users to describe price movements with fuzzy logic statements (the Fuzzy Pattern Recognizer add-on). A user could essentially give NeuroShell instructions such as: Find patterns where the price rose, then dropped, then dropped sharply, then rose sharply. The new Fuzzy Sets add-on is somewhat different in that it allows users to describe a combination of values of traditional indicators with fuzzy logic. With Fuzzy Sets the user can instruct NeuroShell with functions equivalent to fuzzy statements like: Buy when the Stochastic K indicator is very high, and the Commodity Channel Index is high, and the spread between two moving averages is low. Contrast that with the typical trading utilization of an indicator is to make decisions based upon rules like whether that indicator (lets say the Stochastic K) is above or below some threshold. For example: Buy when the STOCHK 70 and sell when the STOCHK 0) or dont buy ( B indicator. Generalization These nets generalize very well, meaning they do not have a strong tendency to overfit or curvefit like backpropagation neural nets do. Neural Indicators require the NeuroShell Trader Professional or NeuroShell DayTrader Professional, release 3.2 or better. Pattern Matcher The Pattern Matcher add-on grew out of many requests by users who wanted to know if patterns in their data streams had occurred before in history, and if so, what type of activity followed those historical patterns. Some users also wanted to identify a pattern in history and be alerted when a similar pattern occurs in the future. The Pattern Matcher add-on meets both needs by providing indicators that match patterns and revealing the subsequent activity. Pattern Matcher indicators work on any data stream in the NeuroShell Trader, Trader Professional, or DayTrader Professional. The Pattern Matcher can find patter ns in raw price data streams or indicators made from raw data streams. It is often advantageous to match patterns in indicators applied to prices rather than to the prices themselves, as you will see in a subsequent section of this document. The Pattern Matcher is unlike any of our other add-ons in that it is not designed for use in either a neural network or a trading strategy to make buysell decisions. It is intended that the user treat the Pattern Matcher as an intellectual tool to provide input to ones own biological neural networks for discretionary trading, or as confirmation of other signals you may be obtaining in other ways. So what does this mean It means that the Pattern Matcher is designed to provide answers to the questions that have plagued technical analysts since long before computers were born: Has the current pattern that we see in the most recent bars occurred in the past If so how many times, and how closely do those past patterns match the current one If there were a number of closely matching patterns in the past, what type of market moves did they precede on average You will be making your own subjective decisions about whether or how to trade based on the information the Pattern Matcher is showing you. These subjective judgments will be based on your own study and experience watching similar patterns, and based upon your decisions about what data streams in which to watch for patterns. Price streams (like open, high, low, close, and volume) may not be the proper data streams to be monitoring for patterns. Indicator data streams, in our experience, seem to provide a more reproducible pattern source. At Ward Systems, we have used the Pattern Matcher in the way just described. We have found that there is less value in trying to feed Pattern Matcher input into either neural nets or rules. We believe the tool is a powerful resource which will help you even the playing field, so to speak, as you compete with professional traders who have years of experience recognizing and reacting to patterns in the markets. They rely on their memories and intuition - you now have an analytic tool to bring to odds of success more in your favor. Furthermore, you should not assume that past patterns are an indicator of future performance. The pattern matcher may very well be a powerful tool for the contrarian trader too. The markets are quite capable of reversing what usually happens after recurring patterns. If this were not true, it would be easy to predict and make money in the markets, and we all know that it isnt easy. Overview of Indicators The following descriptions of Pattern Matcher Indicators are abbreviated. There are more comprehensive descriptions in the help file. Match - The Match indicator takes a very recent pattern on the chart and displays the probability that other patterns in history on the chart match that current pattern. MatchPast - The MatchPast indicator takes a designated pattern on the chart and displays the probability that other patterns in both history and future on the chart match that designated pattern. ProjectAvg - The Project Average indicator returns the average of all projections (leads) of the projection series for all pattern matches that are greater than the indicated projection threshold. ProjectMin - The Project Average indicator returns the minimum of all projections (leads) of the projection series for all pattern matches that are greater than the indicated projection threshold. ProjectMax - The Project Average indicator returns the maximum of all projections (leads) of the projection series for all pattern matches that are greater than the indicated projection threshold. ProjectStndDev - The Project Standard Deviation indicator returns the standard deviation of all projections (leads) of the projection series for all pattern matches that are greater than the indicated projection threshold. ProjectRange - The Project Range indicator returns the range of all projections (leads) of the projection series for all pattern matches that are greater than the indicated projection threshold. ProjectUpperB - The Project Upper Band indicator returns the upper envelope of all projections (leads) of the projection series for all pattern matches that are greater than the indicated projection threshold. ProjectLowerB - The Project Lower Band indicator returns the lower envelope of all projections (leads) of the projection series for all pattern matches that are greater than the indicated projection threshold. ProjectCount - Given a projection threshold, the Project Count indicator returns the total number of matches between the current pattern and patterns in history. ProjectPercent - Given a projection threshold, the Project Percent indicator returns the percentage of total number of matches between the current pattern and patterns in history. Turning Points The Turning Points add-on for the NeuroShell Trader series is based on the concept of finding local peaks and valleys in a price series. A turning point (TP) peak is defined as the point where the high is higher than or equal to any other highs in the neighborhood of the point. A turning point valley is defined as the point where the low is lower than or equal to any other lows in the neighborhood of the point. The above definitions are illustrated by an example graph below. The add-on contains indicators that do all of the following with respect to these turning points: Plot straight lines from one turning point to the next Plot support and resistance lines horizontally from the peaks and valleys Compute an oscillator which shows how the current close compares to a number of previous support or resistance levels Plot horizontal Fibonacci retracement lines calculated from peak to valley or valley to peak segments Compute statistical measures (mean, median, and standard deviation) of the price differences, time differences, and slope differences between turning points in a user-defined window Provide the probability that the current price level is at a new turning point based upon either of two of the computed statistical measures We are especially fond of the probability indicators above, because many issues exhibit repeating cyclic tendencies which can be captured with this technique. Of course, news and other factors can affect normal cyclic tendencies, and not every signal generated will be correct. However, there is plenty of capability in this add-on to build trading strategies that even we havent thought of yet. Following is a complete list of the indicators in the Turning Points add-on: Turning Point Plot Indicator Tpplot Individual Turning Point Measure Indicators TPbars TPchange TPpercent TPslope Turning Point Probability Indicators Peak probability ( change) Valley probability ( change) Peak probability (bars) Valley probability (bars) Mean Indicators PVmeanbars VPmeanbars PVmeanchange VPmeanchange PVmeanpercent VPmeanpercent PVmeanslope VPmeanslope Standard Deviation Indicators PVsdbars VPsdbars PVsdchange VPsdchange PVsdpercent VPsdpercent PVsdslope Vpsdslope Median Indicators PVmedianbars VPmedianbars PVmedianchange VPmedianchange Pvmedianpercent VPmedianpercent PVmedianslope Vpmedianslope Support and ResistanceSupport Level Support Level Resistance Level Support Oscillator Resistance Oscillator Fibonacci Retracements The Turning Points add-on requires the NeuroShell Trader, NeuroShell Trader Professional, or NeuroShell DayTrader Professional, release 3.8 or better.